如何将示例中的数据序列化为tensorflow排名的示例格式？

我正在建立一个排名模型。我正在尝试以TFRecord格式序列化数据集，并在训练时将其读回

本教程没有说明如何执行此操作。有一些关于示例数据格式示例的文档，但我很难理解：我不确定

serialized_上下文

或

serialized_示例

字段是什么，或者它们如何适合示例，我不确定代码块中的

Serialize（）

函数是什么

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具体来说，如何以示例格式写入和读取示例中的数据？

上下文是从feature name到

tf.train.feature的映射。示例列表是从功能名称到
tf.train.feature
的映射列表。一旦有了这些，下面的代码将创建一个“示例中的示例”：

要回读示例，您可以打电话

tfr.data.parse_from_example_in_example(example_pb,
    context_feature_spec = context_feature_spec,
    example_feature_spec = example_feature_spec)

其中
context\u feature\u spec
和
example\u feature\u spec
是从feature name到
tf.io.FixedLenFeature
或
tf.io.VarLenFeature
的映射，首先，我建议您阅读本文，以确保您知道如何创建
tf.example
以及
tf.SequenceExample
（顺便问一下，这是TF排名支持的另一种数据格式）：


在本文的第二部分中，您将看到
tf.SequenceExample
有两个组件：1）上下文和2）序列（或示例）。这与示例中的示例
试图实现的想法相同。基本上，上下文是一组独立于您想要排序的项目的特征（在搜索的情况下是搜索查询，在推荐系统的情况下是用户特征），序列部分是一个项目列表（也称为示例）。这可以是文档列表（在搜索中）或电影列表（在推荐中）

一旦您熟悉了
tf.Example
，示例中的
示例将更容易理解。看看这段代码，了解如何创建
EIE
实例：


1） 将上下文功能捆绑在
tf.Example
对象中并序列化它

2） 在另一个
tf.example
对象中绑定序列（示例）功能（每个功能都可能包含一个值列表）

3） 将它们包装在父级
tf中。示例

4） （如果您正在写入tfrecords）序列化父对象
tf.Example
对象并写入tfrecord文件。
我无法实现此功能。你能用一些随机数据提供一个完整的例子吗？（例如，如何生成tf.train.Feature，如何初始化tf.io.fixedlen功能）
tfr.data.parse_from_example_in_example(example_pb,
    context_feature_spec = context_feature_spec,
    example_feature_spec = example_feature_spec)