Tensorflow 我应该选择哪个检查点继续进行对象检测培训

我开始训练直到ckpt-7，然后我停止了训练。然后我再次开始训练，但在我在模型上微调切点更改管线配置之前。我写了最新的检查点，并更改了它的目录。在停止训练之前，我的损失函数接近0.899。 当我继续训练，但它开始到步骤100和我的损失功能15.009

在停止之前，我如何继续使用模型？我该怎么办

我正在将centernet模型与Colab一起使用。

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请解释一下我对这个话题是新手。

你可以尝试在开始时使用

tf.train.CheckpointManager

。它通过保留最近的检查点和删除旧的检查点来管理多个检查点。如果您的型号安装过度，则损失将增加。若要减少，请尝试调整超参数

最小批量大小

、

学习率

和

优化器

对目标检测指标的影响最大。谢谢！