Tensorflow 用于时间序列分类的Google AutoML
Google AutoML仅支持图像分类（AutoML vision）。而AutoML表用于结构化数据。我需要在数据具有平移不变性的情况下进行时间序列分类 AutoML表格不是一个选项，因为它不会处理平移不变性。AutoML vision可以探索卷积层来处理平移不变性，但不幸的是，它要求上传jpeg图像。我无法在AutoML vision中输入1D时间序列Tensorflow 用于时间序列分类的Google AutoML,tensorflow,google-cloud-automl,automl,Tensorflow,Google Cloud Automl,Automl,Google AutoML仅支持图像分类（AutoML vision）。而AutoML表用于结构化数据。我需要在数据具有平移不变性的情况下进行时间序列分类 AutoML表格不是一个选项，因为它不会处理平移不变性。AutoML vision可以探索卷积层来处理平移不变性，但不幸的是，它要求上传jpeg图像。我无法在AutoML vision中输入1D时间序列 那么，如何使用AutoML进行1D时间序列分类？您是否检查了Auto ML NLP。1D时间序列分类将需要某种翻译不变性学习，这是无法通过N
那么，如何使用AutoML进行1D时间序列分类？您是否检查了Auto ML NLP。1D时间序列分类将需要某种翻译不变性学习，这是无法通过NLP任务或AutoML表实现的