Tensorflow Keras 2如何汇总自定义指标的结果？
最后给出了一个函数示例，该函数获取y_true和y_pred，并返回一个值，每个批一次，该值在训练期间显示 如果我尝试实现，并查看其他指标，它们通常使用assign_add（），结果在每批之后计算，但使用整个历元中的变量，并在历元结束时重置Tensorflow Keras 2如何汇总自定义指标的结果？,tensorflow,keras,metrics,tensorflow2.0,keras-2,Tensorflow,Keras,Metrics,Tensorflow2.0,Keras 2,最后给出了一个函数示例，该函数获取y_true和y_pred，并返回一个值，每个批一次，该值在训练期间显示 如果我尝试实现，并查看其他指标，它们通常使用assign_add（），结果在每批之后计算，但使用整个历元中的变量，并在历元结束时重置 我的理解正确吗？如果我简单地编写一个自定义keras度量作为一个函数，我将得到批量结果，在一个历元结束时看到的最终结果仅仅是最后一批的结果，而通过实现度量，我将得到历元结果，我在一个历元结束时看到的最后一个结果是整个历元的结果？通过调试器找到它-值被传递到，
我的理解正确吗？如果我简单地编写一个自定义keras度量作为一个函数，我将得到批量结果，在一个历元结束时看到的最终结果仅仅是最后一批的结果，而通过实现度量，我将得到历元结果，我在一个历元结束时看到的最后一个结果是整个历元的结果？通过调试器找到它-值被传递到，它反过来计算自定义无状态度量的所有结果的平均值，这是有意义的