BigQueryML中TensorFlow模型的ML.PREDICT多列输入

我们在Google Cloud AutoML（我们非常喜欢的工具）中培训了一个模型，并成功地将其导出到GCS，然后使用以下命令在BigQuery中创建了该模型：

create or replace model my_dataset.my_bq_ml_model
options(model_type='tensorflow',
 model_path='my gcs path to exported tensorflow model'))

然而，当我们使用BigQueryML尝试使用模型运行一些预测时，我们不确定如何将模型使用的多个功能格式化为导出的Tensorflow模型在BigQuery中接受的单个“输入”字符串

select  *
from    ml.predict(model my_project.my_dataset.my_bq_ml_model,
(
 select 'How do we format this?'  as inputs
 from my_rows_to_predict
))

有人这样做了吗

这与这个问题类似，这个问题仍然悬而未决：

---

谢谢大家。

将模型加载到BigQuery ML后，单击BigQuery UI中的模型并切换到“模式”选项卡。这将告诉您模型需要哪些列

或者，在模型上运行程序saved_model_cli（这是tensorflow附带的python程序），查看支持的签名是什么

saved_model_cli show --dir $export_path --all

---

将模型加载到BigQueryML中后，在BigQueryUI中单击该模型并切换到“模式”选项卡。这将告诉您模型需要哪些列

或者，在模型上运行程序saved_model_cli（这是tensorflow附带的python程序），查看支持的签名是什么

saved_model_cli show --dir $export_path --all

---

你好，谢谢你的上述建议。我们按照上面的步骤进行操作，结果是她的输出。但是，我们不确定如何将其转换为BigQueryML中模型的输入字符串的签名。您能提供建议吗？不幸的是，保存的\u model\u cli没有太大帮助--它没有告诉您输入的模式，只是它是一个字符串。。。输入['inputs']张量信息：dtype:DT\u字符串形状：（-1）。这也帮不了什么忙。也许可以尝试将数据转换成JSON格式？Hi-Lak，谢谢你的上述介绍。我们按照上面的步骤进行操作，结果是她的输出。但是，我们不确定如何将其转换为BigQueryML中模型的输入字符串的签名。您能提供建议吗？不幸的是，保存的\u model\u cli没有太大帮助--它没有告诉您输入的模式，只是它是一个字符串。。。输入['inputs']张量信息：dtype:DT\u字符串形状：（-1）。这也帮不了什么忙。也许可以尝试将数据转换成JSON格式？