Tensorflow 自动编码器中卷积层输出的可视化

我有一个简单的自动编码器，我想看到每一层的输出，特别是潜在空间。我知道在每一层之后都会获得一些特征，比如边缘，但我想显示每一层的输出。我想知道每一层的输出是什么，确切地说，我想在我的自动编码器中可视化每一层的输出。我该怎么做？我该怎么做？ 因为我对我的网络没有真正的想象力，我想知道网络的每一层都发生了什么。我真的需要它。请帮我解决这个问题。我在等你的消息

from keras.layers import Input, Dense, Conv2D, MaxPooling2D, UpSampling2D
from keras.models import Model
from keras import backend as K
from keras.datasets import mnist
import numpy as np
input_img = Input(shape=(28, 28, 1))  # adapt this if using `channels_first` image data format

x = Conv2D(16, (3, 3), activation='relu', padding='same')(input_img)
x = MaxPooling2D((2, 2), padding='same')(x)
x = Conv2D(8, (3, 3), activation='relu', padding='same')(x)
x = MaxPooling2D((2, 2), padding='same')(x)
x = Conv2D(8, (3, 3), activation='relu', padding='same')(x)
encoded = MaxPooling2D((2, 2), padding='same')(x)

# at this point the representation is (4, 4, 8) i.e. 128-dimensional

x = Conv2D(8, (3, 3), activation='relu', padding='same')(encoded)
x = UpSampling2D((2, 2))(x)
x = Conv2D(8, (3, 3), activation='relu', padding='same')(x)
x = UpSampling2D((2, 2))(x)
x = Conv2D(16, (3, 3), activation='relu')(x)
x = UpSampling2D((2, 2))(x)
decoded = Conv2D(1, (3, 3), activation='sigmoid', padding='same')(x)

autoencoder = Model(input_img, decoded)
autoencoder.compile(optimizer='adadelta', loss='binary_crossentropy')

#train part


(x_train, _), (x_test, _) = mnist.load_data()

x_train = x_train.astype('float32') / 255.
x_test = x_test.astype('float32') / 255.
x_train = np.reshape(x_train, (len(x_train), 28, 28, 1))  # adapt this if using `channels_first` image data format
x_test = np.reshape(x_test, (len(x_test), 28, 28, 1))  # adapt this if using `channels_first` image data format
from keras.callbacks import TensorBoard

autoencoder.fit(x_train, x_train,
                epochs=50,
                batch_size=128,
                shuffle=True,
                validation_data=(x_test, x_test),
                callbacks=[TensorBoard(log_dir='/tmp/autoencoder')])

用于可视化输出

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你期望的第一层（有很多直线等等）。祝你一切顺利

我使用Keras时可能会重复，我是一个初学者，那么我应该在Keras中做什么呢？我想以图像的形式显示中间层的输出，我该如何做？请提供一个示例代码或一个包含示例代码的链接，因为我不熟悉keras的专业知识。是的，我读过，但它使用VGG。我想拥有我的网络并在mnist上显示我的结果！？嗨，没人能帮我吗？我还看到了这个关于显示中间层的链接。但是我不明白什么是x，我应该用什么来代替它？请告诉我现在该怎么办？我知道这很简单，但我是个初学者；（X是你的唯一。你看过我发送的链接了吗？概念相同，但深入讨论。如果你更改了代码，你应该更新你的问题以反映这一点。如果更改非常大，你应该打开一个新的、更具体的问题