Tensorflow 如何在每个时代之后保存我的keras模型？

我有我正在使用的工作图像分割模型。我一直在调整

model.fit（）

的参数，以获得最佳效果。它目前大约运行了1000个时代。我想知道是否有办法在每个

n

历元之后包含

model.save（）

，而不是在最后一个历元之后保存模型？我想这样做，这样我可以有一个预测，显示模型精度如何提高，并制作一个简短的动画，显示随着时间的推移图像分割

已解决：

ModelCheckpoint('models\\unet_seg_{epoch:04d}.model', monitor=observe_var, save_best_only=False, period = 2)

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研究如何创建历史对象。看见您还应该能够找到大量的教程/示例代码来帮助进行设置。