Fatal编程技术网
  • tensorflow/
  • Tensorflow TF model garden和TF.keras.applications有什么区别？

Tensorflow TF model garden和TF.keras.applications有什么区别？

tensorflow keras

Tensorflow TF model garden和TF.keras.applications有什么区别？,tensorflow,keras,Tensorflow,Keras,通过新的TensorFlow 2，我们有了他们的（在GitHub中的/models），以及tf.Keras.applications下的Keras预训练模型 这两者之间的区别是什么？Tensorflow Keras应用程序 -CNN预先培训的模型。它们包括最常用的CNN架构，如ResNet、InceptionNet、VGG等。 -tf.keras.applications允许您直接导入CNN体系结构（请参阅文档），自定义其损耗并根据需要使用它 Tensorflow模型花园 -其他任务的模型，如N

通过新的TensorFlow 2，我们有了他们的（在GitHub中的
/models
），以及
tf.Keras.applications
下的Keras预训练模型

这两者之间的区别是什么？

Tensorflow Keras应用程序
-CNN预先培训的模型。它们包括最常用的CNN架构，如ResNet、InceptionNet、VGG等。
-tf.keras.applications允许您直接导入CNN体系结构（请参阅文档），自定义其损耗并根据需要使用它

Tensorflow模型花园
-其他任务的模型，如NLP、对象检测等。这些模型也由TensorFlow维护
-tf model garden不是tf core API的一部分，因此您不能像导入tf.applications那样直接导入它们