Tensorflow 张量流。[batch_size，1]与&；[批量大小]

其中一项发现是：

# Placeholders for inputs
train_inputs = tf.placeholder(tf.int32, shape=[batch_size])
train_labels = tf.placeholder(tf.int32, shape=[batch_size, 1])

这两个占位符之间可能有什么不同。它们不是都是批处理大小的int32列向量吗

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谢谢。

我通过调试找到了答案

[batch_size] = [ 0, 2, ...]
[batch_size, 1] = [ [0], [2], ...]

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尽管仍然不知道为什么要使用第二种形式。

列车输入

是行向量，而

列车标签

是列向量。

第二种形式是第一种形式的转置版本。