Testing 一种半监督排序模型的评价
我用基于图的半监督方法学习了排名模型，同时在训练中使用了标记（正）和未标记（正和负）数据。使用该模型，所有数据都可以在训练处理后以分数进行排名。如果我不想标记未标记的数据，是否有任何方法仅通过正面标记的数据来评估系统？ 事实上，我想随机将标记的阳性分为两部分，保留一半为阳性，另一半为未标记，以便进一步评估。但我没有找到一个好的指标Testing 一种半监督排序模型的评价,testing,machine-learning,evaluation,Testing,Machine Learning,Evaluation,我用基于图的半监督方法学习了排名模型，同时在训练中使用了标记（正）和未标记（正和负）数据。使用该模型，所有数据都可以在训练处理后以分数进行排名。如果我不想标记未标记的数据，是否有任何方法仅通过正面标记的数据来评估系统？ 事实上，我想随机将标记的阳性分为两部分，保留一半为阳性，另一半为未标记，以便进一步评估。但我没有找到一个好的指标