Testing 如何测试cuda程序

我已经为向量加法和向量乘法编写了一个cuda程序，但我不知道如何测试该程序的输出，答案/输出是否正确。是否有任何方法来测试程序的正确性，以及是否有用于cuda向量/矩阵加法/乘法的在线数据集？

通用方法是编写与内核完全相同的实现，并在CPU上生成结果[金标准]，并将其与GPU内核的输出进行比较。这意味着将输出阵列复制到主机并在CPU上进行比较。对于矢量加法/乘法，您可以生成一个随机数组，并在CPU和GPU（使用相同的输入数组）上生成输出，然后在CPU上进行比较。

但您如何知道您的“金标准”是正确的？这不是同一个问题吗，但是现在有两个问题而不是一个？谢谢你的建议，如果矩阵/向量的大小非常大怎么办，例如：1000000000000@talonmies通常，当我们需要更高的性能时，我们在CUDA中移植一个代码，这意味着您已经有了一个代码。在这种情况下，我建议实现金标准，因为它相当简单[vector add/multiply]，在线可用，并且易于手动和编程调试。但是，您是回答（我要求您）以下问题的最佳人选：“如何确保仅使用CUDA编写的代码的准确性，而不使用金标准”：