Text mining 将csv文件中逗号分隔的字符串数据读入R中的列表
我有一个csv文件，里面有实验中谷物品牌分组的数据。我为每个主题设置了一行（~2000个主题），每行都有人们喜欢的不同品牌（用逗号分隔的文本字符串） srno品牌 1个GMI“TOTAL”WG原汁原味，位置H-C葡萄坚果原味，后大颗粒脆脆PCN 2颗GMI TINY TST机顶盒、GMI蜂蜜坚果CHEERIOS REG、GMI TINY TST BB、GMI苹果CN烤面包脆 3个QKR正方形CN 我想把数据读入一个数据框，这样我就可以把每行中的品牌作为列表的一个元素 我的目标是能够进行文本挖掘分析，以探索相似之处（即同时出现的品牌） 我看到几年前有人问过一个类似的问题，但我无法调整解决方案 设法解决了这个问题！ 我使用StringsAsFactors=FALSE选项读取csv文件（这很重要） 品牌清单Text mining 将csv文件中逗号分隔的字符串数据读入R中的列表,text-mining,Text Mining,我有一个csv文件，里面有实验中谷物品牌分组的数据。我为每个主题设置了一行（~2000个主题），每行都有人们喜欢的不同品牌（用逗号分隔的文本字符串） srno品牌 1个GMI“TOTAL”WG原汁原味，位置H-C葡萄坚果原味，后大颗粒脆脆PCN 2颗GMI TINY TST机顶盒、GMI蜂蜜坚果CHEERIOS REG、GMI TINY TST BB、GMI苹果CN烤面包脆 3个QKR正方形CN 我想把数据读入一个数据框，这样我就可以把每行中的品牌作为列表的一个元素 我的目标是能够进行文本挖掘分
`x = read.csv ("datafile.csv", stringsAsFactors=FALSE)
#strings of brand names read into variable str_brand
#the following stmt then turns the chars in str_brand into a list
#note..I had the individual brands separated by commas in the csv file