Timer Web音频分析器节点-定期运行

我想检测一个音频信号（摩尔斯电码）在特定频率使用。我使用Analyzer节点的

getFloatFrequencyData

函数检索频率数据

现在的问题是：使用

setInterval（）

定期采样频率数据不够规则：回调的执行时间比预期的早或晚几毫秒

如何准确地每隔几毫秒定期检索分析仪的频率数据？我更喜欢使用内置分析仪节点的FFT功能，而不是通过算法等手动处理音频数据

使用有问题的setInterval（）对示例进行编码：

//分析麦克风音频：
功能在线（流）{
让audioCtx=new（window.AudioContext | | window.webkitadiocontext）（），
source=audioCtx.createMediaStreamSource（流），
Analyzer=audioCtx.CreateAnalyzer（），
fft=新的浮动阵列（分析仪频率B计数）；
源。连接（分析仪）；
//没有按照需要每100毫秒执行一次-怎么办？
设置间隔（（）=>{
分析仪.频率数据（fft）；
log（performance.now（），fft[0]）；
}, 100);
}
navigator.mediaDevices.getUserMedia（{audio:true}）是的，你不能真正使用分析仪。它何时运行有太多的不确定性，你不能保证它何时运行。现在最好使用脚本处理器（最终是AudioWorklet），自己进行FFT（或其他识别代码）。
是的，你不能真正使用分析仪。它何时运行有太多的不确定性，你不能保证它何时运行。现在最好使用脚本处理器（最终是AudioWorklet），然后自己进行FFT（或其他识别代码）。
您真的不想使用FFT检测莫尔斯电码-效率低下且时间分辨率不够。毫无疑问，@hotpaw2将很快发布章节…@PaulR FFT允许一次对多个频率进行采样，从而并行接收和解码多个信号-这就是我要做的。难道Goertzel对于一个频率不具有与成熟的FFT相同的时间分辨率吗？我是音频处理新手，所以我可能错了。每分钟20个莫尔斯电码的点速率大约为15-20点/秒，所以你需要一个比50毫秒更好的时间分辨率来分辨这些点。这意味着您需要运行（重叠的）FFT>20次/秒（理想情况下是这个的2倍，如果您想解码更快的莫尔斯，甚至更多）。这是可行的，但效率很低，而且您的音频API可能不支持重叠。@PaulR我实际使用20毫秒的时间分辨率对其进行了测试，每20 wpm单元大约有3个样本。现在，我们将使用下面cwilso建议的ScriptProcessor节点尝试Goertzel算法，并查看时间分辨率是否会大幅提高以改进匹配。非常感谢你的输入，Paulry你真的不想用FFT来检测莫尔斯电码——效率低下，时间分辨率不够。毫无疑问，@hotpaw2将很快发布章节…@PaulR FFT允许一次对多个频率进行采样，从而并行接收和解码多个信号-这就是我要做的。难道Goertzel对于一个频率不具有与成熟的FFT相同的时间分辨率吗？我是音频处理新手，所以我可能错了。每分钟20个莫尔斯电码的点速率大约为15-20点/秒，所以你需要一个比50毫秒更好的时间分辨率来分辨这些点。这意味着您需要运行（重叠的）FFT>20次/秒（理想情况下是这个的2倍，如果您想解码更快的莫尔斯，甚至更多）。这是可行的，但效率很低，而且您的音频API可能不支持重叠。@PaulR我实际使用20毫秒的时间分辨率对其进行了测试，每20 wpm单元大约有3个样本。现在，我们将使用下面cwilso建议的ScriptProcessor节点尝试Goertzel算法，并查看时间分辨率是否会大幅提高以改进匹配。非常感谢你的意见，保罗。我想是的。我们现在将试用ScriptProcessor，非常感谢！我想是的。我们现在将试用ScriptProcessor，非常感谢！