Tree 二叉树的理想拓扑？

二叉搜索树（BST）的理想拓扑到底是什么意思？我知道任何对值的搜索都应该以对数时间复杂度进行，但它是否需要“精确”的logn？除了最后一行（如堆中），树是否必须是完整的树？还是应该大致平衡？我真的试着搜索，但找不到合适的答案

例如：

                              25
                            /    \
                          10      50
                         /          \
                       9             62
                                    /   \
                                   55    70      

这棵树有理想的拓扑结构吗

或者理想拓扑是可以从一组数据构建的最佳平衡BST吗？所以这不是一个可以检查的树的身份

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什么是BST的理想拓扑？

您的示例不平衡，因为您不能将55放在62下，因为它大于50，您可以在较小的一半中插入任何小于50或50的值（如果您愿意）。 理想的拓扑结构意味着树易于访问和操作，而且它是以一种通用的方式进行排序的（在您的例子中是acssendly和decsending）。 它可以是偶数的拓扑结构，偶数在右边，偶数在左边。 我希望我回答了你的问题