Twitter 按用户统计推文

Twitter 按用户统计推文,twitter,counter,Twitter,Counter,我一直在用标签mooc(大规模在线开放课程)抓取推特。现在,我想确定发送推文的用户以及每个用户的推文数量 这是我识别用户的方式: for page in range(1,16): url='http://search.twitter.com/search.json?q=mooc&rpp=100'+str(page) file=urllib.urlopen(url) search = json.load(file) for entry in search['results']:

我一直在用标签mooc(大规模在线开放课程)抓取推特。现在,我想确定发送推文的用户以及每个用户的推文数量

这是我识别用户的方式:

for page in range(1,16):

url='http://search.twitter.com/search.json?q=mooc&rpp=100'+str(page)
file=urllib.urlopen(url)
search = json.load(file)
for entry in search['results']:
     pprint.pprint(entry['from_user'])
这可以很好地打印数据,但现在我正在努力存储这些数据,而不是打印数据,以便统计每个用户的推文

import collections
y=collections.Counter(users)
print y
此外,任何关于如何按用户统计推文的其他想法都是受欢迎的