如何在Ubuntu上编译OpenCL？

问：需要什么标题和驱动程序？在ubuntu上使用gcc/g++编译OpenCL时，我从哪里获得它们

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信息：一段时间以来，我一直在摸索如何在我的桌面上安装OpenCL，如果可能的话，在我的上网本上安装OpenCL。我尝试过一些教程，但似乎都不管用。而且，它们都只是一步一步地给出，没有真正解释为什么是what，或者更糟糕的是，它们是特定于特定IDE的，所以您必须学习IDE才能做任何事情

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所以我的桌面上有一个NVIDA GX465，上网本上有集成图形。我优先考虑的当然是我的台式机，上网本只是为了方便开发（都运行Ubuntu11.04，一旦推出，就将运行11.10）。有人能给我解释一下获得它需要什么，这样我才能真正编译代码并让它运行吗。如果您还可以解释每一部分的作用，以便我理解它的重要性。

要在Linux下编译和运行OpenCL代码，您需要四件事：

1） 支持OpenCL的NVIDIA驱动程序。Ubuntu附带的驱动程序有些复杂 老了，但它们应该还能正常工作。除非你有明确的电流需求 驱动程序，您应该坚持使用Ubuntu打包的驱动程序。明确地说，这些是 通过受限驱动程序管理器安装的驱动程序相同。OpenCL库附带了驱动程序，所以只运行OpenCL程序驱动程序就足够了

2） CUDA工具包。这包括编译OpenCL代码所需的头文件。将此安装到默认位置

3） GPU计算SDK（可选）。这包括各种特定于NVIDIA的支持工具，以及OpenCL代码示例

所有这三个项目都可以在网站上找到

< P > 4）OpenCL C++绑定（可选）。奇怪的是，它们不包含在CUDA工具包中，但是如果您使用C++，它们可以使代码更易于编辑。您可以从下载它们，然后将其放在/usr/local/cuda/include/CL您的桌面上

一旦安装这些，您就需要执行几个步骤，以便能够在英伟达SDK之外编译和运行OpenCL。 1） CUDA工具包将包含OpenCL头（在中列出），它们可能位于目录/usr/local/CUDA/include/CL中。要使这些头在系统范围内可用，您应该将此目录链接到/usr/include/，以便可以作为/usr/include/CL/[headerfilename]访问它们。您可以将/usr/local/cuda/include添加到环境变量中，而不是创建符号链接，但这只适用于当前会话

2） 确保OpenCL库（libOpenCL.so）存在于/usr/lib中。这应该由司机安排好，所以你不必做任何事情

您已经准备好编写代码了。在任何OpenCL API调用的C（++）程序中，请确保包含<代码> Cl/Cl.H./Cu>（或<代码> Cl/Cl.Hpp<<代码> >如果您愿意使用C++版本的API）。编译时，确保链接到OpenCL库（传递

-lOpenCL

标志）

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就您的上网本而言，集成图形通常不支持OpenCL。从理论上讲，它支持在CPU上运行OpenCL，但目前还不清楚它是否能正常工作。

我最近在linux上的一个干净构建上使用了类似的过程，使用NVIDIA卡设置OpenCL

我采取的步骤：

1安装英伟达驱动程序。< /P> 2-安装CUDA工具包-（按照指南中的步骤进行操作，有很多方法，但我使用了.deb安装程序，指南可在此处找到：）

3-使用apt get安装OpenCL标头。命令：

sudo-apt-get-install-opencl头文件

使用：

CL/opencl.h

头，我能够使用gcc/g++和-lOpenCL标记编译C/C++代码

步骤说明

1-不言自明

2-CUDA工具包还安装OpenCL库（libOpencl.so），但不安装头（至少不在我的系统上）

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3-因此可以使用apt get安装收割台。头文件存储在/usr/include/CL目录中，并带有NVIDIA Quadro M1200、Lenovo P51

自从我上次尝试以来，软件集成变得更好了，所以我将进行更新

首先，至少在图形方面，我需要调整一些BIOS设置，如中所述，但不确定OpenCL是否需要：

然后，我找到并安装可用的最新驱动程序：

apt-cache search nvidia-driver
sudo apt install nvidia-driver-435 nvidia-opencl-dev

您还可以在以下目录下搜索：

software-properties-gtk

在“其他驱动程序”选项卡中

现在我可以编译并运行以下测试程序：

main.c

#include <assert.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>

#define CL_TARGET_OPENCL_VERSION 220
#define CL_USE_DEPRECATED_OPENCL_1_2_APIS
#include <CL/cl.h>

int main() {
    cl_command_queue command_queue;
    cl_context context;
    cl_device_id device;
    cl_int input = 1;
    cl_int kernel_result = 0;
    cl_kernel kernel;
    cl_mem buffer;
    cl_platform_id platform;
    cl_program program;
    const char *source = "__kernel void increment(int in, __global int* out) { out[0] = in + 1; }";

    clGetPlatformIDs(1, &platform, NULL);
    clGetDeviceIDs(platform, CL_DEVICE_TYPE_ALL, 1, &device, NULL);
    context = clCreateContext(NULL, 1, &device, NULL, NULL, NULL);
    command_queue = clCreateCommandQueue(context, device, 0, NULL);
    buffer = clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_WRITE | CL_MEM_ALLOC_HOST_PTR, sizeof(cl_int), NULL, NULL);
    program = clCreateProgramWithSource(context, 1, &source, NULL, NULL);
    clBuildProgram(program, 1, &device, "", NULL, NULL);
    kernel = clCreateKernel(program, "increment", NULL);
    clSetKernelArg(kernel, 0, sizeof(cl_int), &input);
    clSetKernelArg(kernel, 1, sizeof(cl_mem), &buffer);
    clEnqueueTask(command_queue, kernel, 0, NULL, NULL);
    clFlush(command_queue);
    clFinish(command_queue);
    clEnqueueReadBuffer(command_queue, buffer, CL_TRUE, 0, sizeof (cl_int), &kernel_result, 0, NULL, NULL);

    assert(kernel_result == 2);
    return EXIT_SUCCESS;
}

注:

• 查找您的GPU型号：
• 测试驾驶员是否正在工作：
• CUDA的类似答案：

Ubuntu 15.10，配备NVIDIA NVS 5400M，联想T430

sudo apt-get install nvidia-352 nvidia-352-dev nvidia-prime nvidia-modprobe
sudo ln -s /usr/include/nvidia-352/GL /usr/local/include
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libOpenCL.so.1 /usr/local/lib/libOpenCL.so

然后将标题用作：

#include <CL/cl.h>

注:

• 请勿安装nvidia current软件包。它是旧的。

  apt缓存搜索nvidia

  并获取最新版本，或者使用

  软件属性gtk

  的“其他驱动程序”选项卡

我真的建议升级到15.10以实现这一点：我以前从未管理过。

在Ubuntu 16.04中对我有用的东西 我已将openCL安装在：

SandyBridge CPU：仅限CPU

IvyBridge GPU

英伟达GTX 950

安装数据包 OpenCL的通用ubuntu包 基本安装

sudo apt安装ocl-icd-LIBONECL1
sudoapt安装opencl头
sudoapt安装clinfo

允许编译OpenCL代码的包（我认为是1.2） 需要链接和编译

sudo apt安装ocl icd opencl dev

英特尔GT核心 支持在Intel GT、IvyBridge及更高版本上运行openCL的软件包

sudo安装beignet

适用于SandyBridge Intel CPU和其他可能的CPU 下载此文件 打开

#include <CL/cl.h>

gcc -o main main.c -lOpenCL