每次我的Ubuntu重新启动时，需要重建支持GPU的Tensorflow
当我使用gpu支持构建tensorflow时（在配置中，我将cuda支持设置为yes）， bazel build-c opt--config=cuda//tensorflow/tools/pip_包：build_-pip_包 一切正常 但在我重新启动系统并尝试使用上述命令构建tensorflow后，它会给出以下错误： 错误 /home/wolfson/.cache/bazel/_bazel_wolfson/41eaf6c788f09c81cffb135517d04fa2/external/local_config_cuda/crosstool/BUILD:4:1:回溯（最近一次调用）： 文件“/home/wolfson/.cache/bazel/_bazel_wolfson/41eaf6c788f09c81cffb135517d04fa2/external/local_config_cuda/crosstool/BUILD”，第4行 错误\u gpu\u已禁用（） 文件“/home/wolfson/.cache/bazel/_-bazel_-wolfson/41eaf6c788f09c81cffb135517d04fa2/external/local_-config_-cuda/crosstool/error_-gpu-disabled.bzl”，第3行，错误_-gpu-disabled 失败（“错误：使用--config=c..”构建） 错误：使用--config=cuda生成，但TensorFlow未配置为使用GPU支持生成。请重新运行./configure并在提示符处输入“Y”以使用GPU支持进行构建。每次我的Ubuntu重新启动时，需要重建支持GPU的Tensorflow,ubuntu,tensorflow,bazel,Ubuntu,Tensorflow,Bazel,当我使用gpu支持构建tensorflow时（在配置中，我将cuda支持设置为yes）， bazel build-c opt--config=cuda//tensorflow/tools/pip_包：build_-pip_包 一切正常 但在我重新启动系统并尝试使用上述命令构建tensorflow后，它会给出以下错误： 错误 /home/wolfson/.cache/bazel/_bazel_wolfson/41eaf6c788f09c81cffb135517d04fa2/external/loc
错误：没有这样的目标“@local\u config\u cuda//crosstool:toolchain”：目标“toolchain”未在/home/wolfson/.cache/bazel/\u bazel\u wolfson/41eaf6c788f09c81cffb135517d04fa2/external/local\u config\u cuda/crosstool/BUILD定义的包“crosstool”中声明。bazel构建检查是否有环境变量TF\u NEED\u cuda设置为1，否则它会抱怨。 此变量在配置脚本中导出，但在重新启动后丢失
可能在生成之前执行导出TF\u NEED\u CUDA=1可以解决您的问题，但重新启动后可能会丢失其他环境变量或文件。您可能会在中获得更好的运气。您的意思是重新启动后需要再次运行/配置吗？我猜
configure