Variables python变量到实*16 fortran变量的转换

我正在用Python编写一段代码，调用一些用Fortran编写的子程序。当变量在Fortran中定义为：

real*8, intent(in)   :: var1,var2

分别在Python中

var1 = 1.0
var1 = 1.0

一切都很好。但如果我定义一个扩展实数，那就是：

real*16, intent(in)   :: var1,var2

在python中使用

import numpy as np

var1 = np.float16(2)

var2 = np.float16(2)

在将变量传递给fortran例程时，这些变量采用一个奇怪的数字。有人知道我做错了什么吗？

去年的数据表明，numpy的四倍精度因机器而异。我猜你的床铺数据来自两种不同语言的不一致性，即四精度的含义

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还要注意的是，

f2py

实际上只理解

（kind=）

，其中

是

实数

/

整数

/

复数

，

是一个整数1，2，4，8（参见）。

REAL*是一个过时的非标准fortran约定，请阅读以下内容。。谢谢你的建议。Fortran代码是用Fortran 77编写的旧代码，其中包含此类声明。我将它们修改为种类约定。根据您的其他评论，您可能已经过了这一关，但numpy float16是16位（半精度）…如果您的平台支持，您可能需要float128是的，我已经注意到了，但谢谢。您是对的。为了适应这两种语言中的四精度定义，我尝试使用BigFloat包（），它允许根据IEEE标准754在Python中定义四精度浮点，我认为这与Fortran中使用的定义相同。然而，我一直有同样的问题，Fortran变量采用的数字与Python中定义的不同。仍然在寻找…目前我已经用辅助变量解决了这个问题。在这种情况下，aux被定义为8位实数（实数*8，意图（In）：：aux1，aux2），随后在代码中被定义为：var1=aux1和var2=aux2。然而，我认为这并不严格。