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Vb.net 识别句子笔迹的方法有哪些?

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我指的是每句话的帖子,而不是每封信。这样的医生处方字迹很难辨认。不仅仅是普通的笔迹

例如:

  • 我使用数据挖掘或机器学习从 手写的纸

  • 用户扫描带有难读文字的纸张

  • 正在执行图像处理的应用程序

  • 输出的是纸上的一些句子

  • 使用什么设备?(扫描仪或网络摄像头)

    我是新手。如果我能在vb.net中使用emguCV/openCV和研究期刊,我需要一些示例


    任何帮助都将不胜感激。

    欢迎使用堆栈溢出!你的问题有两个答案: A.如果您想识别已经发生的笔迹,即它以图像的形式呈现给您,您就有麻烦了。计算机视觉还不足以为您提供合理的精确度。 B如果你有机会“在书写过程中”认出笔迹,那你就很幸运了。例如,从Android play store下载一个应用程序,您就可以开始工作了

    这两种情况之间的差异很微妙,但意义重大。在第二种情况下,你有一个额外的信息,使手写识别成为可能。这首曲子是每一个笔划的计时。换句话说,与手写的图像不同,你有一堆笔划,它们都标有时间戳。你可以把它看作是一系列的直线和曲线,或者是图像分割——这为系统提供了一个很大的提示。其他帮助来自手机上的词典,但这通常用于任何手写系统

    安卓当然有一个开源库(可以自己查找更多)。如果您仍然想识别图像,则必须首先检测文本(例如,作为边界框),然后使用任何现有引擎处理检测到的区域。对于文本检测,我可以推荐。但是,要小心尝试自己实现甚至文本检测——您正在进入一个痛苦的世界;)。这是一个可以帮助你的方法


    至于学习如何从互联网上的图像中识别文本,当你掌握上述阶段时,这可能是你的计划B、C或Z。不要试图滥用学习方法,让他们为你做艰苦的工作——如果你不了解幕后发生的事情,你会撞到墙的

    谢谢你的帮助。我认为这很难。如何使用这样的数据库(Amazigh手写字符识别研究的数据库),您通常不希望自己开发OCR(光学字符识别)。人们通常使用免费的或授权的。您仍然可以开发文本检测算法(在每个字符周围找到绑定框),并将其输入OCR。我们可以使用图像识别吗?这不一样吗?问得好。图像识别通常基于对象是刚性的假设。字符不是。要识别的对象通常具有比字符更多的特征,并且很少像手写那样彼此接触。也就是说,人们开始考虑对非刚性形状进行建模。但问题在于细节。如果我是你,我会坚持笔划变换和笔划分析。然而,如果你对其他方法感兴趣,有一些关于对数极坐标中形状描述符的有趣工作,我想知道为什么我对这个问题投了反对票?