Version control 对于数据库备份，使用依赖关系管理是一种明智的策略吗？

因此，虽然我原则上同意经常引用的文章，但似乎没有人解决大型数据库的问题。我说的不仅仅是模式，还有数据

此外，尽管我是git和Mercurial等DVCSs的忠实支持者，但在处理大文件（不仅仅是二进制文件）时，它们还是不够的

我突然意识到这是一个配置管理问题，而不是版本控制问题。因此，我可以将SQL转储视为构建工件，将备份存储为工件的修订版，并通过项目中的清单将其配对，我可以对每个环境（登台、开发、生产等）执行相同的操作。我发现的一个缺点是构建工件存储库（如Artifactory和Nexus）似乎无法以存储效率高的方式处理工件修订（如差异备份）

我的问题一分为二：

A） 对于生产环境来说，这（进行完整的数据库备份）是一种足够稳健的明智策略吗？也就是说，这（或相近的）在现实世界中是否真的做到了

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B） 管理（和使用！）数据库备份的最佳做法是什么，使特定备份可以跟踪到生产应用程序的给定版本？

数据库架构更改是一个部署问题。项目的每个版本都应该有从以前版本更新数据库的代码。应该备份您的暂存服务器，您可以在那里试用更改。

正如我在第一段中所阐明的，我不是在谈论模式，而是data@dukeofgaming这是测试数据，还是配置数据？我不习惯看到部署开发数据。数据来自生产，首先用于登台（某种程度上说是测试），然后用于生产。我想要一种方法来保持数据可跟踪到应用程序，而不管它是测试、开发还是生产。同样，不要谈论测试数据装置。