Vespa.ai中的分区查询

发出查询时，Vespa在所有内容节点（通讯组中）上运行查询并返回结果。我有两个在搜索查询中始终存在的键。我是否可以根据这些键的值对数据进行分区，这样每当我查询Vespa时，就知道在哪里查找，而不是查询所有内容节点？

您描述的一般用例不支持这一点。您可能希望了解的最接近的功能是使用

流模式

，例如，使用两个键的散列作为文档组ID

有关流媒体模式的详细信息：

有关文件ID方案的信息：

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另一个选项（但可能不适合您的用例）是将文档分为不同的文档类型。

在大多数情况下，您不希望使用数据属性来控制对内容节点的分发，因为这将导致节点上的负载不均。负载不均匀意味着成本增加（因为您的成本将等于所有节点的负载与负载最大的节点相同的情况），以及潜在的操作问题（因为如果您继续向同一节点添加某些文档，则添加节点将不会缓解过载问题）

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通常情况下，这样做可能节省的成本不大，因为确定内容节点上没有匹配项非常便宜，而且远远不能弥补上述缺点。例外情况可能是，如果查询非常大（包含数千个元素的张量），或者如果没有它，您将有一个非常大的扇出（数百个节点）。

是的，这也是我们的想法。索引时，我们将根据键值将文档放入不同的文档类型。当我们查询时，我们预先知道要查询哪种文档类型，这可以减少搜索集。可以共存的文档类型有多少个限制？没有限制，但每个文档类型都有开销。因此，如果您要走这条路，您可能希望限制文档类型的数量，例如，通过使用上面提到的散列中的比特子集。通过使用不同的文档类型，您将保持文档对内容节点的平均分布。不过，这将导致更大的复杂性，如果这将导致性能的提高，这是一个非常有效的问题。