Virtualenv 对同一DAG中的不同任务使用不同版本（气流）

假设我有两个任务，使用两个版本的熊猫

#我的任务#
将熊猫作为pd#熊猫1.0.0导入
def f1（数据）：
.
.
返回0

及

#我的任务(二)
将熊猫作为pd#版本2.0.0导入
def f2（数据）：
.
.
返回0

在my airflow（本地，无Docker）中，是否有方法为每个任务创建venv或需求文件，例如

#dag.py
t1=蟒蛇算子(
任务_id=“t1”，
python_callable=f1，
requirements=“my_task_one_requirement.txt”#如何设置此任务的需求？
)
t2=蟒蛇算子(
任务_id=“t2”，
python_callable=f2，
requirements=“my_task_two_requirement.txt”#如何设置此任务的需求？
)
t1>>t2

如果不能在同一个DAG文件中，是否有方法指定给定DAG文件的要求，例如将

t1

和

t2

分别放置在

DAG1

和

DAG2

中，但使用不同的包/要求文件？

适合此用例

t1 = PythonVirtualenvOperator(
    task_id="t1",
    python_callable=f1,
    requirements=["pandas==1.0.0"],
)

t2 = PythonVirtualenvOperator(
    task_id="t2",
    python_callable=f2,
    requirements=["pandas==2.0.0"],
)

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你知道吗，如果你能解析从哪里下载软件包？例如

pyTorch

从

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html