Visual c++ OpenCV中基于随机森林的图像分类
canyone可以指导我如何在OpenCV中的摄像机输入视频上训练随机森林分类器吗？ 我想做的是：Visual c++ OpenCV中基于随机森林的图像分类,visual-c++,opencv,machine-learning,computer-vision,random-forest,Visual C++,Opencv,Machine Learning,Computer Vision,Random Forest,canyone可以指导我如何在OpenCV中的摄像机输入视频上训练随机森林分类器吗？ 我想做的是： 从视频捕获对象获取帧 在帧中定位对象 围绕对象绘制边界框并对其进行采样 将样本存储在缓冲器中，在线训练随机森林分类器 更新对象模型 使用更新的对象模型跟踪下一帧中的对象 返回步骤2 这种方法的灵感来源于TLD捕食者算法，我在openTLD上也得到了一些启发。但是，我不太了解openTLD的实现，我想自己创建它 我已经使用基于haar的级联分类器完成了第3步，但是我对随机森林上的图像分类和更新模型有