Visual studio code 在运行在VsCode内的jupyter笔记本中的html标记内呈现LaTex代码

如何在运行VsCode的jupyter笔记本中正确显示以下html表？该表在浏览器上正确呈现，但不在VsCode内

LaTex包装$$适用于html表外的元素，但不适用于表内的元素。有办法解决这个问题吗

编辑：我在某个地方读到jupyter使用MathJax来实现这一点，它也可以在VsCode中使用吗

<table style="width:100%">
    <tr>
        <td>  </td> 
        <td> **Shape of W** </td> 
        <td> **Shape of b**  </td> 
        <td> **Activation** </td>
        <td> **Shape of Activation** </td> 
    <tr>

    <tr>
        <td> **Layer 1** </td> 
        <td> $(n^{[1]},12288)$ </td> 
        <td> $(n^{[1]},1)$ </td> 
        <td> $Z^{[1]} = W^{[1]}  X + b^{[1]} $ </td> 

        <td> $(n^{[1]},209)$ </td> 
    <tr>

    <tr>
        <td> **Layer 2** </td> 
        <td> $(n^{[2]}, n^{[1]})$  </td> 
        <td> $(n^{[2]},1)$ </td> 
        <td>$Z^{[2]} = W^{[2]} A^{[1]} + b^{[2]}$ </td> 
        <td> $(n^{[2]}, 209)$ </td> 
    <tr>

       <tr>
        <td> $\vdots$ </td> 
        <td> $\vdots$  </td> 
        <td> $\vdots$  </td> 
        <td> $\vdots$</td> 
        <td> $\vdots$  </td> 
    <tr>

   <tr>
        <td> **Layer L-1** </td> 
        <td> $(n^{[L-1]}, n^{[L-2]})$ </td> 
        <td> $(n^{[L-1]}, 1)$  </td> 
        <td>$Z^{[L-1]} =  W^{[L-1]} A^{[L-2]} + b^{[L-1]}$ </td> 
        <td> $(n^{[L-1]}, 209)$ </td> 
    <tr>


   <tr>
        <td> **Layer L** </td> 
        <td> $(n^{[L]}, n^{[L-1]})$ </td> 
        <td> $(n^{[L]}, 1)$ </td>
        <td> $Z^{[L]} =  W^{[L]} A^{[L-1]} + b^{[L]}$</td>
        <td> $(n^{[L]}, 209)$  </td> 
    <tr>

</table>

Remember that when we compute $W X + b$ in python, it carries out broadcasting. For example, if: 

$$ W = \begin{bmatrix}
    j  & k  & l\\
    m  & n & o \\
    p  & q & r 
\end{bmatrix}\;\;\; X = \begin{bmatrix}
    a  & b  & c\\
    d  & e & f \\
    g  & h & i 
\end{bmatrix} \;\;\; b =\begin{bmatrix}
    s  \\
    t  \\
    u
\end{bmatrix}\tag{2}$$

Then $WX + b$ will be:

$$ WX + b = \begin{bmatrix}
    (ja + kd + lg) + s  & (jb + ke + lh) + s  & (jc + kf + li)+ s\\
    (ma + nd + og) + t & (mb + ne + oh) + t & (mc + nf + oi) + t\\
    (pa + qd + rg) + u & (pb + qe + rh) + u & (pc + qf + ri)+ u
\end{bmatrix}\tag{3}  $$

**W的形状**
**b的形状**
**激活**
**激活形状**
**第1层**
$（n^{[1]}，12288）$
$（n^{[1]}，1）$
$Z^{[1]}=W^{[1]}X+b^{[1]}$
$（n^{[1]}，209）$
**第2层**
$（n^{[2]}，n^{[1]}
$（n^{[2]}，1）$
$Z^{[2]}=W^{[2]}A^{[1]}+b^{[2]}$
$（n^{[2]}，209）$
$\vdots$
$\vdots$
$\vdots$
$\vdots$
$\vdots$
**L-1层**
$（n^{[L-1]}，n^{[L-2]}）
$（n^{[L-1]}，1）$
$Z^{[L-1]}=W^{[L-1]}A^{[L-2]}+b^{[L-1]}$
$（n^{[L-1]}，209）$
**L层**
$（n^{[L]}，n^{[L-1]}）
$（n^{[L]}，1）$
$Z^{[L]}=W^{[L]}A^{[L-1]}+b^{[L]}$
$（n^{[L]}，209）$
请记住，在python中计算$wx+b$时，它执行广播。例如，如果：
$$W=\begin{bmatrix}
j&k&l\\
m&n&o\\
p&q&r
\结束{bmatrix}\；\；X=\begin{bmatrix}
a&b&c酒店\\
d&e&f\\
g&h&i
\结束{bmatrix}\；\；b=\begin{bmatrix}
\\
t\\
U
\结束{bmatrix}\tag{2}$$
那么$WX+b$将是：
$$WX+b=\begin{bmatrix}
（ja+kd+lg）+s&（jb+ke+lh）+s&（jc+kf+li）+s\\
（ma+nd+og）+t&（mb+ne+oh）+t&（mc+nf+oi）+t\\
（pa+qd+rg）+u&（pb+qe+rh）+u&（pc+qf+ri）+u
\结束{bmatrix}\tag{3}$$