Vue.js “如何修复”；必须是数字张量，但得到字符串张量“；错误

嘿，这里我有一个问题，这段代码，我试图从教程。我一直在尝试创建一个简单的带有数字预测的机器学习代码

  <div v-for="(item, index) in xValues" v-bind:key="index">
        <div>

          <div class="col-sm-1">
            <input class="field field-x" v-model="xValues[index]" type="number">
            <input class="field field-y" v-model="yValues[index]" type="number">
          </div>
      </div>
      </div>

      <button class="button-add-example button--green" v-on:click="addItem">Add Value</button>
      <button class="button-train button--green" v-on:click="train">Train</button>
    </div>

    <div class="predict-controls">
      <h2 class="section col-sm-1">Predicting</h2>
      <input class="field element" v-model="valueToPredict" type="number" placeholder="Enter a number"><br>
      <div class="element" {{predictedValue}}></div>
      <button class="element button--green" v-on:click="predict" :disabled="!trained">Predict</button>
    </div>
  </div>
</template>

<script>
import * as tf from '@tensorflow/tfjs';
export default {
  data() {
    return {
      trained: false,
      xValues: [1,2,3,4,5,6],
      yValues: [1,3,5,7,9,11],
      predictedValue:'Click on train',
      valueToPredict: ''
    }
  },
  methods: {
    addItem() {
      this.xValues.push(0);
      this.yValues.push(0);
    },
    train() {
      // Define a model for linear regression.
      const model = this.model = tf.sequential();
      model.add(tf.layers.dense({units: 1, inputShape: [1]}));
      // Prepare the model for training: Specify the loss and the optimizer.
      model.compile({loss: 'meanSquaredError', optimizer: 'sgd'});
      const xs = tf.tensor2d(this.xValues, [this.xValues.length, 1]);
      const ys = tf.tensor2d(this.yValues, [this.yValues.length, 1]);
      // Train the model using the data.
      model.fit(xs, ys, {epochs: 50}).then(() => {
        this.trained = true;
        this.predictedValue = 'Ready for making predictions';
      });
    },
    predict() {
      // Use the model to do inference on a data point the model hasn't seen before:
      this.predictedValue = this.model.predict(tf.tensor2d([this.valueToPredict], [1, 1])).get(0, 0);
    }
  }
}
</script>

增值
训练
预测


预测
从“@tensorflow/tfjs”导入*作为tf；
导出默认值{
数据（）{
返回{
训练：错，
xvalue:[1,2,3,4,5,6]，
Y值：[1,3,5,7,9,11]，
预测值：'点击列车'，
值预测：“”
}
},
方法：{
附加项（）{
这个.xValues.push（0）；
此.y值为.push（0）；
},
列车（）{
//定义线性回归的模型。
const model=this.model=tf.sequential（）；
add（tf.layers.dense（{units:1，inputShape:[1]}））；
//为培训准备模型：指定损失和优化器。
compile（{loss:'meanSquaredError'，优化器：'sgd'}）；
常数xs=tf.tensor2d（this.xValues，[this.xValues.length，1]）；
常数ys=tf.tensor2d（this.yValues，[this.yValues.length，1]）；
//使用数据训练模型。
fit（xs，ys，{epochs:50}）。然后（（）=>{
这是真的；
this.predictedValue='准备好进行预测'；
});
},
预测{
//使用模型对模型以前从未见过的数据点进行推断：
this.predictedValue=this.model.predict（tf.tensor2d（[this.valueToPredict]，[1,1]））.get（0,0）；
}
}
}

我收到了此错误消息，但在VisualStudio中似乎一切正常

传递给“slice2d”的参数“x”必须是数值张量，但得到了字符串张量 呈现页面时出错。检查开发人员工具控制台以了解详细信息

检查此行：

this.predictedValue = this.model.predict(tf.tensor2d([this.valueToPredict], [1, 1])).get(0, 0);

Tensorflow希望二维张量中的值是数值。当您从HTML输入字段

读取值时，此.valueToPredict

将是一个字符串，因此会显示错误消息

---

只需使用

parseInt（this.valueToPredict）

将原始值转换为一个数字，例如一个整数，它应该可以工作。

我只需使用parseInt就可以解决这个错误

   let val = parseInt(document.getElementById('inputValue').value);
   console.log(tf.tensor2d([val],[1,1]));
   document.getElementById('output').innerText = model.predict(tf.tensor2d([val],[1,1]));
});

Output for Console Log:
dataId: {}
dtype: "float32"
id: 35515
isDisposed: (...)
isDisposedInternal: false
kept: false
rank: (...)
rankType: "2"
shape: (2) [1, 1]
size: 1
strides: [1]
__proto__: Object

---

嘿，很抱歉回答晚了，我已经用修改了密码；this.predictedValue=this.model.predict（tf.tensor2d（[parseInt（this.valueToPredict）]，[1,1]））.get（0,0）；但是什么都没做你能为你的用例创建一个提琴吗？我会看一看，你能不能先在不需要登录和注册的地方创建它？没有帐户我无法访问此页面。