Web services 我需要在一个选定的主题中复习2篇具有开创性的CompSci论文，请提出建议

我来自多媒体背景，而不是纯计算机科学背景，因此我会发现一篇关于算法等主题的计算机科学论文很难复习

我主要对web技术感兴趣，特别是web标准、推送技术（comet、web挂钩等）、社交图、在线数据可移植性等领域。也欢迎其他主题建议

问题是，我能找到的关于这些主题的任何论文都不能称为开创性的，因为它们都是最近发表的，因此没有被很多其他论文引用

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我很想听到关于研究主题的建议或所选主题的推荐论文。

您感兴趣的领域都不是真正的“基础”，这可能就是您收到的回复如此之少的原因。但这里有几个主题的想法，在参考图书馆员的帮助下，你应该能够找到这些主题的开创性论文，它们与网络和计算有一定的联系：

• Dijkstra寻找最短路径的开创性算法

• 最小生成树——我想看看Bernard Chazelle关于在逆阿克曼时间内进行MST的论文；他会有一些更老的推荐人

有一个建议可能与你的兴趣相去甚远，但我确实读过，这是一篇非常好的论文：

• Don Knuth关于LR解析的原始论文

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您感兴趣的领域都不是真正的“基础”，这可能就是您收到的回复如此之少的原因。但这里有几个主题的想法，在参考图书馆员的帮助下，你应该能够找到这些主题的开创性论文，它们与网络和计算有一定的联系：

• Dijkstra寻找最短路径的开创性算法

• 最小生成树——我想看看Bernard Chazelle关于在逆阿克曼时间内进行MST的论文；他会有一些更老的推荐人

有一个建议可能与你的兴趣相去甚远，但我确实读过，这是一篇非常好的论文：

• Don Knuth关于LR解析的原始论文

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可能太晚了，但你永远不知道
信任度量是一个相当抽象和算法的主题，但在web服务，特别是推荐网络的重要趋势中有着重要的应用。我写了一些关于信任度量的研究，这些研究与Raph Levien关于抗攻击信任度量的思想有关

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谷歌的原创论文，非常适合讨论。Levien解释了PageRank如何被视为抗攻击的信任度量。
可能为时已晚，但你永远不知道
信任度量是一个相当抽象和算法的主题，但在web服务，特别是推荐网络的重要趋势中有着重要的应用。我写了一些关于信任度量的研究，这些研究与Raph Levien关于抗攻击信任度量的思想有关

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谷歌的原创论文，非常适合讨论。Levien解释了PageRank如何被视为抗攻击的信任度量。
我认为超文本概念的开创性论文是Vannevar Bush的
另一个非常有影响力的…系统？纸张这就是方法
当然，《网络》的开创性论文是作者的初步建议

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我认为这里有一个巨大的…不规则的（编造这个词）。谁为Facebook或其他社交媒体撰写了学术论文？马赛克怎么样？据传Livejournal最初是为学生项目零零碎碎地写的。也许有一些论文是为他们写的——我不知道。看起来不是那样的
我认为超文本概念的开创性论文是Vannevar Bush写的
另一个非常有影响力的…系统？纸张这就是方法
当然，《网络》的开创性论文是作者的初步建议

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我认为这里有一个巨大的…不规则的（编造这个词）。谁为Facebook或其他社交媒体撰写了学术论文？马赛克怎么样？据传Livejournal最初是为学生项目零零碎碎地写的。也许有一些论文是为他们写的——我不知道。看起来不是那样的
几年前，我注意到要找到任何关于搜索质量的文章是多么困难。我当时的猜测是，任何对这个话题有兴趣的人都会立即被谷歌或其竞争对手雇用，并被保密协议封住。类似的影响可能正在发生here@Charles：可能。我的怀疑是，很多人说，“嘿，让我们做XYZ”，然后去做；因为它不是理论驱动的，所以没有学术论文。例如，堆栈溢出。问题是，从数学的角度来看，很多都很好：这都是图论有趣的应用。还有一长串我曾经追随的研究人员现在都在谷歌的幕后工作，比如拉斐尔·莱文。几年前，我注意到要找到任何关于搜索质量的文章是多么困难。我当时的猜测是，任何对这个话题有兴趣的人都会立即被谷歌或其竞争对手雇用，并被保密协议封住。类似的影响可能正在发生here@Charles：可能。我的怀疑是，很多人说，“嘿，让我们做XYZ”，然后去做；因为它不是理论驱动的，所以没有学术论文。例如，堆栈溢出。问题是，从数学的角度来看，很多都很好：这都是图论有趣的应用。还有一长串我过去跟踪的研究人员现在都在谷歌幕后工作，比如拉斐尔·莱文（Raph Levien）。