使用websocket正确使用streamz

我正在试图找到一种使用

streamz

处理流式数据的正确方法。使用

websocket client

加载我的流式数据，然后执行以下操作：

#打开流并将更新推送到流中
stream=stream（）
#建立联系
ws=create_连接（“ws://localhost:8765”）
#获取持续更新
从龙卷风进口
从tornado.ioloop导入ioloop
异步定义f（）：
尽管如此：
等待gen.sleep（0.001）
data=ws.recv（）
stream.emit（数据）
IOLoop.current（）.add_回调（f）

虽然这样做有效，但我发现我的流无法跟上流数据的速度（因此我在流中看到的数据比流数据慢几秒钟，流数据既大容量又高频率）。我尝试将

gen.sleep（0.001）

设置为一个较小的值（删除它会完全停止jupyter实验室），但问题仍然存在

---

这是使用websocket将streamz与流式数据连接的正确方法吗？

我认为

websocket client

不提供异步API，因此它会阻塞事件循环

您应该使用异步websocket客户端，例如：

从tornado.websocket导入websocket\u连接
ws=websocket_connect（“ws://localhost:8765”）
异步定义f（）：
尽管如此：
data=wait ws.read_message（）
如果数据为无：
打破
其他：
wait stream.emit（数据）
#考虑到您正在从本地主机接收数据
#插座，它会非常快，还有“等待”
#上面的语句不会暂停while循环
#足够的时间让事件循环有机会
#做其他事情。
#因此，小时间的睡眠要暂停
#while循环。
等待gen.sleep（0.0001）

---

如果从远程连接接收数据或向远程连接发送数据，而远程连接的速度足以在

wait

语句处挂起while循环，则无需睡眠。

我认为

websocket client

不提供异步API，因此它会阻塞事件循环

您应该使用异步websocket客户端，例如：

从tornado.websocket导入websocket\u连接
ws=websocket_connect（“ws://localhost:8765”）
异步定义f（）：
尽管如此：
data=wait ws.read_message（）
如果数据为无：
打破
其他：
wait stream.emit（数据）
#考虑到您正在从本地主机接收数据
#插座，它会非常快，还有“等待”
#上面的语句不会暂停while循环
#足够的时间让事件循环有机会
#做其他事情。
#因此，小时间的睡眠要暂停
#while循环。
等待gen.sleep（0.0001）

---

如果您正在从远程连接接收/发送数据，而远程连接的速度足以在

wait

语句处挂起while循环，则无需睡眠。

非常感谢您，只是为了澄清您对

sleep

的评论，这只是在

jupyter lab

内运行它的问题，对吗？如果我在一个独立的脚本中运行这个脚本，没有其他任何事情发生，那么循环中就没有其他事件，所以就不需要睡眠了？@SultanOrazbayev你是对的。非常感谢你，只是为了澄清你关于

睡眠的评论，这只是在
jupyter lab
中运行它的一个问题，对吗？如果我在一个独立的脚本中运行这个脚本，没有其他事情发生，那么循环中就没有其他事件，所以就不需要睡觉了？@SultanOrazbayev你说得对。