同样的算法在windows中运行非常慢，在Ubuntu中运行非常快

我有一个相同的算法在两台计算机上工作。一个是Ubuntu，另一个是windows

• 在Ubuntu中，该算法通过名为ADTF的框架获取输入图像。在这里，该算法在70fps下工作。一切都很完美

• 在windows中，该算法从视频流中获取输入图像，而不使用任何框架（visual studio 2012作为IDE）。这里的算法在2fps中工作

当我检查计算时间时，我在我的算法中看到一个函数，在windows中需要0.4秒，在Ubuntu中需要0.011秒。这个函数在这个过程中被调用了n次。此函数在其参数中仅使用

cv:：Mat

，并使用一些浮点值。我不这么认为，数据类型float应该对这种大的时间变化负责

我检查了我的文件中的C++代码的每一行。这两种情况完全相同。但只有计算时间减少了30多倍。我不知道发生了什么事。有人能帮我吗

注: 这两台计算机的配置完全相同。 此外，在这两种情况下，函数被调用的次数相同

Intensity getIntensity（网格和inputGrids，Mat inputImage）//二维网格组
{
类型和强度；
for（）//采用单个网格
{
类型和强度；
for（）//取单点
{
双强度=输入图像at（yPose，xPose）；
单网格强度。向后推（强度）；
}
allGridIntensity。推回（singleGridIntensity）；
}
返回所有网格强度；
}
没有代码很难帮助您，但如果您在性能上存在如此大的差距，我会检查编译器的优化设置。当您有
for
循环并且您的实现适合该编译器时，编译器将并行化您的代码，您将运行得更快。但这只是猜测，没有适当的代码示例
任何代码？很难估计是否没有代码片段。您是在Windows计算机上运行发布版本还是调试版本？我是在发布模式下运行。请给出运行x40较慢的代码行。或者每行运行速度慢40倍？@chris\u chris你能粘贴优化页面吗？因为性能问题很复杂。而且，必须要有一份
Mat
Mat吗？
Mat&
或
const-Mat&
怎么样？
Intensity getIntensity (Grids &inputGrids, Mat inputImage)// groups of 2d grids
{
    type allGridIntensity;
    for()//takes single grid
    {
        type singleGridIntensity;
        for()//takes single point
        {
            double intensity = inputImage.at<uchar>(yPose, xPose);
            singleGridIntensity.push_back(intensity);
        }
        allGridIntensity.push_back(singleGridIntensity);
    }
    return allGridIntensity;
}