在Windows上，运行“；导入tensorflow”；不生成名为'_pywrap_tensorflow_internal'；错误

这是一个不同的错误，因为它指向

\u pywrap\u tensorflow\u internal

。我还按照引用的问题解决方案中的建议检查了和MSVCP140.dll，它在路径上（实际上在多个位置上，这是一个问题吗？

我对tensorflow和gpu支持的库有相同的问题，我尝试了这个链接中的答案

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这对我来说就像是一种魅力！希望这对您有所帮助。

如其他答案中所述，该问题与python无法加载某些.dll文件有关

问题的一般解决方案是执行以下步骤：

从technet.microsoft.com下载并运行processmonitor.aspx

通过

进程名称
（用户“Python.exe”）过滤
进程监视器中的条目

运行python解释器

键入

将tensorflow作为tf导入

，并在

过程监视器中查看结果

Process Monitor

中带有

Path

列的条目包含

*.dll

名称和

结果

列未找到

名称

准确显示缺少的内容

假设已正确安装CUDA环境，请从磁盘上的第4点查找dll并将其包含在路径中（我已为从

%path%

引用的dll指定了一个单独的

%CUDA\u path%

环境变量）

如果未找到dll，请返回Tensorflow和CUDA的集成教程

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在我的例子中，CUDA和Tensorflow文档都没有明确规定CUDA安装后路径中应该包含哪些文件。

经过7个小时的努力，我注意到Tensorflow应该在python 64位下运行，而python网站的默认下载文件是32位。

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此外，Tensorflow只能在windows下的python 3X下工作。

正如@wowas所提到的，这是由于DLL无法工作

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CUDA 9.0的夜间版本按照cpu的说明运行，我找到了解决方案，它运行正常

• 在下面运行命令，它将清除所有依赖项，然后对其进行更新，或者删除并安装最新版本的tensor flow

          `pip install tensorflow==1.5`