Wolfram mathematica 数学中的对数似然与多项式分布
有人能给我解释一下为什么会出现下面的代码吗 对数似然[多项式分布]countstot,{dt1/ttot, dt2/ttot,dt3/ttot,dt4/ttot,dt5/ttot}],{CR1,CR2,CR3,CR4, CR5}] 不会产生一个数字作为输出,而是: 对数似然[多项式分布[156,{318/1049,159/1049, 208/1049, 222/1049, 142/1049}], {0.00186, 0.00185,0.00136,0.00108,0.00115}] 这是我第一次使用对数似然和多项式分布,我可能做错了什么,但我真的不明白是什么Wolfram mathematica 数学中的对数似然与多项式分布,wolfram-mathematica,multinomial,log-likelihood,Wolfram Mathematica,Multinomial,Log Likelihood,有人能给我解释一下为什么会出现下面的代码吗 对数似然[多项式分布]countstot,{dt1/ttot, dt2/ttot,dt3/ttot,dt4/ttot,dt5/ttot}],{CR1,CR2,CR3,CR4, CR5}] 不会产生一个数字作为输出,而是: 对数似然[多项式分布[156,{318/1049,159/1049, 208/1049, 222/1049, 142/1049}], {0.00186, 0.00185,0.00136,0.00108,0.00115}] 这是我第一
感谢您从文档中获取一些线索
d = MultinomialDistribution[
156, {318/1049, 159/1049, 208/1049, 222/1049, 142/1049}] // N;
这些是该分布预期的平均结果
m = Mean[d]
{47.2908、23.6454、30.9323、33.0143、21.1173}
156
取一些随机值
r = RandomVariate[d]
{51,17,23,41,24}
这些值的对数似然(多项式的非负整数输入)
-12.9418
156
按比例放大数字并四舍五入,使其总数达到156
values = {0.00186, 0.00185, 0.00136, 0.00108, 0.00115};
factor = 156/Total[values];
scaled = 0.999 factor values;
rounded = Round[scaled]
{40,39,29,23,25}
156
-16.555
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d = MultinomialDistribution[
156, {318/1049, 159/1049, 208/1049, 222/1049, 142/1049}] // N;
这些是该分布预期的平均结果
m = Mean[d]
{47.2908、23.6454、30.9323、33.0143、21.1173}
156
取一些随机值
r = RandomVariate[d]
{51,17,23,41,24}
这些值的对数似然(多项式的非负整数输入)
-12.9418
156
按比例放大数字并四舍五入,使其总数达到156
values = {0.00186, 0.00185, 0.00136, 0.00108, 0.00115};
factor = 156/Total[values];
scaled = 0.999 factor values;
rounded = Round[scaled]
{40,39,29,23,25}
156
-16.555
LogLikelihood[d, {rounded}]