Z3和x27之间不一致的可满足性；s"；ctx解算器简化“；及；ctx简化；

我试着用z3（我用的是z3py）来检查一个公式是否可以满足，如果可以满足，那么就简化它

我最初使用Z3的

ctx解算器simplify

。然而，由于我反复打很多电话，使用这种策略的成本非常高。因此，我尝试使用Z3的

ctx simplify

，它只执行局部简化，但仍应返回是否满足

然而，我遇到了两种情况，它产生了一种简化，但并不令人满意。例如，考虑以下内容：

(declare-const x Int)
(declare-const y Int)
(assert (and (< x 6) (and (not (> x 2)) (and (= x y) (and (not (< x 8)) (not (= x 4)))))))
(apply (then ctx-solver-simplify propagate-values (par-then (repeat (or-else split-clause skip)) propagate-ineqs)))
(apply (then ctx-simplify propagate-values (par-then (repeat (or-else split-clause skip)) propagate-ineqs)))

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有谁能向我解释一下为什么会发生这种情况，以及我是否正确使用了战术？谢谢

即使公式不令人满意，这些战术也可以进球。只有像smt这样的策略（以及像qfbv这样为您调用smt的策略）不能做到这一点。

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您可以将“smt”附加到您的战术管道中。

谢谢您的回复。你能告诉我如何在战术管道中添加“smt”吗？很抱歉，我对此还是新手。

（apply（然后是ctx简化传播值（然后是par-then（repeat（或者split-clause skip））传播ineqs）smt）

，但是这并没有返回简化的布尔条件。它只是返回令人满意的结果。

(goal
  (< x 6)
  (not (> x 2))
  (= x y)
  (not (< x 8))
  (not (= x 4))
  :precision precise :depth 2)
)