Z3统计数据的解释

我从Z3的运行中获得了一些统计数据。我需要理解这些是什么意思。 我对sat和SMT解决方案的最新发展感到生疏和不及时，因此我试图自己找到解释，我可能完全错了。 所以我的问题主要是:

1） 这些措施的名称意味着什么

2） 如果错了，你能给我一些建议，让我更好地理解它们所指的内容吗

其他意见如下，概念上属于上述两个问题。 提前谢谢

我的解释如下

• DPLL。下面的所有指标都是DPLL算法的术语，它是大多数求解器的基础。
  • ：决定
    • 决定数目
  • ：传播
    • 传播次数（我猜是单位传播）
  • ：二元传播，：三元传播
    • 同时传播两个和三个文字
  • ：冲突
    • 冲突数量
• 分辨率。粗略地说，操作将子句解释为集合；从解决SAT的另一个范例解析中获取的技术
  • ：包含
  • ：包容决议
    • 以上两者有什么区别
  • ：dyn包容分辨率
    • 这里应该描述：Hamadi等人的动态包容学习
• 其他技巧
  • ：最小化lits
    • 不清楚。这可能与从句学习有关吗
  • ：已分配探测
    • 我猜它计算了“探测”时的任务数量，我猜这是一种前瞻性技术
  • ：del子句
    • 删除条款的数量（出于什么原因？多余？）
  • ：elim literals:elim子句：elim bool vars:elim blocked子句
    • elim-消除后的实体数。 这些指标涉及特定的SAT解决技术 （参见M.Järvisalo等人的参考阻止条款删除。）
  • ：重新启动
    • 重新启动的次数
• 其他方面
  • ：mk bool var:mk二进制子句：mk三元子句：mk子句
    • 创建的布尔变量和二元、三元和泛型子句的数量
  • ：内存
    • 使用的最大内存量
  • ：通用条款
    • 垃圾收集子句
    • 根据我的实验，这种解释是合理的，因为事实总是这样

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      • ：gc子句这恐怕是一个没有限制的问题。 Z3公开了许多以多种不同方式收集的计数器。 虽然许多人抓住了抽象概念，但它们的含义最终是抽象的 基于代码的实现行为
        幸运的是，源代码是可用的，并提供了完整的上下文 了解每个计数器的行为。因此，没有单一的 跟踪计数器含义的文档，但不包括源代码 提供了完整的上下文。
        这是一个很好的问题（以及部分答案），在其他问题中没有完全解决，但以下是一些可能有用的相关问题：