Z3在求解线性实数算术约束时会自适应地改变策略吗？

我有一组庞大的线性实数算术约束要解决，我正在以增量方式将它们输入到解算器。Z3似乎总是在一段时间后卡住。Z3是否会在内部改变其解决约束的策略，例如离开单纯形算法并尝试其他算法等？还是我必须明确指示Z3这样做？我使用的是Z3py。

如果没有进一步的细节，就不可能准确地回答这个问题

通常，在没有设置逻辑和运行默认策略或在没有其他选项的情况下调用

（检查sat）

的情况下，Z3将在第一次看到

push

命令时切换到不同的解算器；在此之前，它可以使用非增量解算器

---

增量解算器具有增量解算器的所有优点和缺点，也就是说，它最初可能更快，但在一段时间后可能无法利用以前学习到的引理，并且可能只是记住太多不相关的事实。此外，启发式算法可能会“记住”以后不适用的信息，例如，在弹出所有内容并推送相同变量的不同问题后，“好”变量顺序可能会变为坏的。在过去，一些用户发现对一些查询使用增量解算器效果更好，但是当它变得太慢时，就从零开始

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通常，在没有设置逻辑和运行默认策略或在没有其他选项的情况下调用

（检查sat）

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看起来您对堆栈溢出还比较陌生，或者至少您没有发布过很多。如果你（1）让你的问题更具体，并提供明确的例子，（2）至少接受一些问题的答案，你会在这里得到更好的回答。看起来你对堆栈溢出还比较陌生，或者至少你没有发布太多。如果你（1）让你的问题更具体，并提供明确的例子，（2）至少接受你的一些问题的答案，你会在这里得到更好的回答。