Airflow 什么'；在Kubernetes上调度任务的这些方法之间有什么区别？

我在Kubernetes吊舱上遇到了几种不同的安排气流任务的方法，但我还没有弄清楚它们之间的区别，以及何时我应该更喜欢一种样式而不是另一种样式

在上下文中，我的本地气流测试实例被配置为使用

kubernetesecutor

，我正在本地Kubernetes集群上调度这些任务

第一种风格（坦白地说，我没想到这会奏效——是什么 是否用作基础图像？）

第二种风格。我遇到了这个

第三种风格是通过

KubernetesPodOperator

这似乎是最灵活的（您可以指定任何带有任何参数的容器），所以这可能是唯一的优势？然而，假设我只是调用bash脚本或python脚本，那么这与方法1或2（使用bash操作符或PythonOperator）有什么区别吗

KubernetesPodOperator

适用于使用非kubernetes执行器，并且希望在kubernetes上运行映像的情况

如果您选择使用

KuberneteSecutor

，那么像

BashOperator

和

PythonOperator

这样的操作符将被安排在Kubernetes上（尽管如果您没有指定，则不清楚它们使用的是什么图像）

KubernetesPodOperator

适用于使用非kubernetes执行器，并且希望在kubernetes上运行映像的情况

如果您选择使用

KuberneteSecutor

，那么像

BashOperator

和

PythonOperator

这样的操作符将被安排在Kubernetes上（尽管如果您没有指定，则不清楚它们使用的是什么图像）

dag = DAG('ex1', default_args=default_args, schedule_interval=None)

# Single Operator DAG
BashOperator(
    task_id='print_date',
    bash_command='date',
    dag=dag)

dag = DAG('ex2', default_args=default_args, schedule_interval=None)

# Why do you need to specify the executor when the executor is already configured via airflow.cfg?
BashOperator(
    task_id='print_date',
    bash_command='date',
    dag=dag,
    executor_config={"KubernetesExecutor": {"image": "ubuntu:1604"}})

dag = DAG('ex3', default_args=default_args, schedule_interval=None)

KubernetesPodOperator(namespace='default',
                          image="ubuntu:1604",
                          cmds=["/bin/bash","-c"],
                          arguments=["echo hello world"],
                          labels={"foo": "bar"},
                          name="EchoInAUbuntuContainer",
                          task_id="testUbuntuEcho",
                          get_logs=True,
                          dag=dag)