Akka 阿克卡溪流：Mat在源[输出，Mat]中代表什么

在阿克卡溪流中，Mat In Source[输出，Mat]或Sink[输入，Mat]代表什么。何时实际使用它？

类型参数表示此流的物化值的类型

请记住，在Akka

源代码中，
流代码中，
汇代码中（好吧，所有图形）都只是蓝图-它们自己不做任何处理，它们只描述流应该如何构造。将这些蓝图转化为具有实时数据的工作流的过程称为物化

具体化流的核心方法称为
run（）
，它位于
RunnableGraph
类中。运行流的所有其他方法（例如
接收器上的
运行方式
或
源
）最终委托给此方法。您可以看到此方法返回
Mat
。也就是说，物化流会产生物化值

例如，有一个接收器，它将一个流中的所有值组合成一个值，并使用构造该值。但是你如何得到这个值呢？由于流是异步运行的，因此该值的自然类型为
Future[T]
，其中
T
是折叠累加器的类型。原来，
Sink.fold
返回
Sink[In，Future[T]]
，也就是说，这个
Future[T]
是它的物化值，因此，当你物化它时，你会得到一个
Future[T]的实例
然后您可以在自己的代码中使用它进行进一步处理：如果流正确完成，它将以值完成；如果流因异常终止，它将以失败完成

通过组合汇、源和流（以及其他类型的图）构建的图的每个部分都可能具有关联的物化值。例如，的物化值是一个队列，您可以使用它在物化后将元素推送到流中，而
Sink的物化值。actorSubscriber
是一个
ActorRef
，您可以使用它与参与者交互（流物化时由物化器创建）。另一方面，还有
Flow.map
，它是一个没有任何有意义的物化值的流（当您只对流应用纯函数时，没有任何外部控制），因此它的物化值是
未使用的
，本质上是
单位

当然，流的不同部分可能包含它们自己的物化值。例如，没有任何东西阻止您组合
源.queue
和
接收器.fold
。但是
RunnableGraph.run（）
只能返回一个物化值。为了克服这一点，通常有两种不同的组合方法，分别是
Sink
s、
Flow
s和其他图形，通常称为
method
和
methodMat
，例如和。第二个变量允许您选择如何组合要加入的流的物化值。例如，您可以将它们放入一个元组中，以获得它们：

val (queue, future) = Source.queue[Int](10, OverflowStrategy.fail)
  .map(x => x + 10)
  .toMat(Sink.fold(0)(_ + _))(Keep.both)
  .run()

默认组合方法（不带
Mat
后缀）通常选择左边或右边的物化值，这取决于对这种特定类型的流最自然的操作。该对象包含方便的方法，这些方法返回左、右或两个参数，特别是为了将它们用作
*Mat
方法的最后一个参数，但没有任何东西阻止您编写自己的组合函数
 它代表了图物化的概念。你可能想读一下这本书。多好的解释啊！谢谢弗拉基米尔！我们需要更多像你这样的人！