Algorithm 如何通过移植FPGA算法来估计GPU触发器？
我有一系列的信号处理算法，目前在FPGA架构中实现。我想将此处理转移到基于GPU的服务器上，但我需要估计需要多少GPU。完成这项任务的最佳方式是什么？我是否应该尝试将每一个数学运算分解为一个浮点计数，然后将其全部相加，并希望我远未达到要求？如果将浮点计数所需的运算除以GPU性能，则即使在最好的情况下，也会得到所需时间的下限，但是，不能保证GPU能够实际维持这项工作所需的性能，也不能保证您能够在任何合理的时间内编写这项工作所需的程序。我还想看看你选择的GPU有哪些信号处理库，看看它们是否提供了接近你需要的东西。如果您可以通过库调用和一些基于cpu的粘合代码计算出所需的时间，那么您可以在不使用GPU的情况下计算粘合代码的时间，然后查看库规格，计算出它们需要多长时间，并得出您希望在不太乐观的情况下实现的时间估计Algorithm 如何通过移植FPGA算法来估计GPU触发器？,algorithm,parallel-processing,gpu,fpga,Algorithm,Parallel Processing,Gpu,Fpga,我有一系列的信号处理算法，目前在FPGA架构中实现。我想将此处理转移到基于GPU的服务器上，但我需要估计需要多少GPU。完成这项任务的最佳方式是什么？我是否应该尝试将每一个数学运算分解为一个浮点计数，然后将其全部相加，并希望我远未达到要求？如果将浮点计数所需的运算除以GPU性能，则即使在最好的情况下，也会得到所需时间的下限，但是，不能保证GPU能够实际维持这项工作所需的性能，也不能保证您能够在任何合理的时间内编写这项工作所需的程序。我还想看看你选择的GPU有哪些信号处理库，看看它们是否提供了接近