Algorithm 跟踪的时间复杂度是多少？ intj=0； 对于（int i=0；i

有人能更直观地解释它的时间复杂性吗？

intj=0；
int j = 0;
       for(int i = 0; i < n; ++i) {
           while(j < n && arr[i] < arr[j]) {
               j++;
           }
       }

对于（int i=0；i

在给定代码中，变量

j

的值在两个循环的外侧初始化为

0

。在内部循环中，变量

j

的值始终递增。如果

arr[i]

则

j

的值将增加

1

，否则将执行内部循环的内容。请注意，

j

的值不能大于

n

。因此，给定代码片段的复杂性总是O（n）

intj=0；
对于（int i=0；i

---

在给定代码中，变量

j

的值在两个循环的外侧初始化为

0

。在内部循环中，变量

j

的值始终递增。如果

arr[i]

则

j

的值将增加

1

，否则将执行内部循环的内容。请注意，

j

的值不能大于

n

。因此，给定代码片段的复杂性总是O（n）

是的，我认为如果你说

j

永远不能大于

n

，答案会更清楚。是的，我认为如果你说

j

永远不能大于

n

，答案会更清楚。

   int j = 0;
   for(int i = 0; i < n; ++i) {
       while(j < n && arr[i] < arr[j]) {
           j++;
       }
   }