Algorithm 如何更改Trie以支持按流行度（特定类型的权重）显示结果？

我想知道如何改变Trie数据结构的行为，以支持某些单词的自动补全，例如

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我在想每个节点都有一个按流行程度排序的链表，这是个好主意吗？但是，您如何知道自动完成将显示的单词的顺序呢？

首先，您必须向trie节点添加一个属性

popularity

，并且始终选择一个节点，将其

popularity

增加1

然后，假设你想在所有以“abc”开头的单词之间找到建议

首先，您在trie中正常行走，直到到达表示“abc”的节点，然后您可以调用顺序树遍历开始于该节点，并且您总是访问一个节点，您将其添加到

优先级队列

（或

堆

）中，该队列将按照您定义的顺序对节点进行排序。您可以定义它来对节点进行排序，因为最受欢迎的

将是优先级

遍历完成后，您可以一个接一个地（根据需要）从堆中移除元素，移除的每个元素都将是所有剩余元素中最大的（第一个元素将是所有元素中最大的，第二个元素将是所有剩余元素中最大的，等等）


如果您对时间和空间复杂性感兴趣，可以阅读以下内容：

这种方法需要时间O（字的大小）来找到根节点，然后O（nlgn）来排序所需的节点，然后O（klgn）来获得需要显示的前k个元素。简而言之，由于堆的存在，时间复杂度为O（n lg n），空间复杂度为O（n）。
数据量有这么大吗？如果不是，你可以从一个标准的trie中检索所有选项，然后根据你的标准对它们进行排序。我遇到的只是一个理论性的面试问题……使用按人气排序的链表的解决方案肯定是个坏主意。这将使更新的运行时间和空间复杂性爆炸。好吧，如果这是一个面试问题，“正确”的答案取决于你之前被问到的问题。在添加优先级之前，您是如何进行搜索的？在回答这个问题之前，你还讨论了哪些注意事项？