Algorithm 简化递推均值计算

如果我们有

Ei=平均值[p在Pi中的绝对值（Hi-p）]

H=平均值[H0，H1，…Hi，…Hn]

p=concat[P0，P1，…Pi，…Pn]

那么有没有更有效的计算方法呢

E=平均值[p中p的abs（H-p）]

关于H，p，以及Eis和His，假设H，E和p在更高的递归级别上继续用作某些i的Hi，Ei和Pi

如果我们在每个阶段将Pi的长度存储为Li，那么我们可以

L=和[L0，L1，…Li，…Ln]

允许我们执行稍微简单一些的计算

E=总和（[abs（H-p）表示p中的p]/L）

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但是abs函数的使用似乎严重限制了我们可以用来简化分子的代数运算。

不。假设你只有两组，一组H1=1，另一组H2=2。假设P1中的每个p是0或2，P2中的每个p是1或3。现在，无论P1和P2中的实际值是多少，E1=1和E2=1都将始终存在。但是，您可以看到，如果P1中的所有p都是2，P2中的所有p都是1，那么E将最小化（特别是0.5），因为H=1.5。或者P1中的所有p都可以是0，P2中的所有p都可以是3，在这种情况下，E将最大化。（特别是1.5）。根据p的分布，你可以得到E在0.5到1.5之间的任何答案。如果你不去看所有的p，就无法知道E的精确值在0.5到1.5之间。因此，计算E的时间不能超过O（n），其中n是P的总大小，如果你直接从它的定义公式计算你想要的量E，这是相同的运行时间