Algorithm 配送与物流场景的优化算法

我正在寻找一种方法，将以下物流/配送问题表示为一个方程，可通过求解器运行以找到最佳解决方案（或最适合此问题的已知算法）：

• 假设有一个配送中心，负责将不同类型的苏打水/饮料配送到一系列目标地点（#门店）
• 假设配送中心有一个卡车列表（#卡车），每辆卡车的载货能力不同（以吨为单位），并且每辆卡车都根据其可以配送的产品类型进行评级（例如，可能有卡车只能分发汽水罐，而其他卡车可以同时分发汽水罐和瓶子），但一次只能运输一种产品类型
• 还假设卡车运送产品需要X天#travelDays（目前假设至少有一天到达目的地，一天卸货，以及相同的返回速度）

• 每个目标分销地点（商店）对其可以储存的每种商品的数量都有一个最大限制（再次假设为吨），称为最大库存，以及每种产品的最小限制最小库存（供应量不得低于此限制）

• 每个分销目标（商店）还提供了下一个X天数的预期销售列表，针对每种产品类型销售率（再次简化假设吨）。因此，根据当前库存水平，我们可以估计未来几天每种产品的库存

假设我们是配送中心，通过查看每个产品的当前商店库存、预期消费/销售、最大和最小库存、可用卡车和交付产品所需的天数，以及所有需要的卡车，我们被分配了调度卡车，以将产品交付到每个目的地已在交付路线上。范围是安排卡车，使库存保持在预期销售额的最大/最小限度内

此外，为了简化第一次迭代的问题，我们可以进一步假设我们只有一种产品类型（比如说，只负责分发可乐罐），所有卡车都可以分发这种产品类型（我们甚至可以假设所有卡车都可以承载相同的负载，以便进一步简化）

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解决这个问题的正确优化算法是什么？输入应该如何指定？谢谢。

搜索“库存路线问题”这是一个正确方向的好线索。现在我的问题在几个方面有所不同。例如，每次配送只针对一个客户/商店（它只到达一个目的地），有一个旅行时间（产品到达目的地所需的天数），每个客户只有一条固定路线（无需寻找最短路线等）。我将研究它，看看是否可以修改它以适应我的限制。