Algorithm 以下排序算法的最坏情况是否为O（n^2）？我使用了主定理

我应该为下面的排序算法找到最坏情况下的时间复杂度。利用主定理，我得到了O（n^2）。我想看看我的答案是否正确

SomeSort (A, b, e)
   if e = b + 1 then
      if A[b] > A[e] then
         exchange A[b] and A[e]
      end if
   else if e > b + 1 then
       p ←− [(e-b+1)/3]   * the [] represents floor division
       SomeSort (A, b, e − p)
       SomeSort (A, b + p, e)
       SomeSort (A, b, e − p)
end if

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运行时间循环为

T(n) = 3T(2n/3) = 3T(n/(3/2)),

因此，主定理的情况1适用，运行时间为

Theta(n^(log(3)/log(3/2))) = Omega(n^2.7).

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运行时间循环为

T(n) = 3T(2n/3) = 3T(n/(3/2)),

因此，主定理的情况1适用，运行时间为

Theta(n^(log(3)/log(3/2))) = Omega(n^2.7).