Algorithm 如何在O（n）时间内从值的ArrayList创建AVL树？

我的任务是在O（n）时间内从值的排序数组列表创建一个AVL树，其中n是值的数量

我一直在做这个，但我不能得到O（n）时间，我能得到的最好的是O（nlog（n））

我的问题是，每次插入导致树不平衡的节点时，我都必须执行另一个循环来找到不平衡的节点，并应用旋转来再次平衡树

非常感谢您的帮助，谢谢

插入是

O（logn）

，确实如此，插入时没有人能比

O（nlogn）

做得更好。实际上，您不应该将插入到AVL树中。你应该创建一棵树。创建所有节点，并在构建新节点时从数组中拾取值。不要查找/搜索所需的值，只需获取它，数组已排序

给定一个包含5个元素并已排序的列表，例如

[1,2,3,4,5]

，树的根是什么？7个元素怎么样？10? ...?

在得到根之后，左边子树的根是什么。要查看的列表是什么？列表的哪一部分必须存储在左子树中

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仅此而已。

创建一个完整的平衡树，在最底层可能缺少几个节点，例如，对于6个元素，创建

o / \ o o / \ / o o o o / \ o o / \ / 欧欧欧 然后按顺序行走，当您访问第i个节点时，将其键设置为[i]

这是一个有效的AVL树，因为每个节点都有一个左右子节点，其高度最多相差一个

原始树可以在O（n）中构造，有序遍历可以在O（n）中进行，因此复杂度为O（n）

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顺便提一下，在一个半相关的注释中，有一种称为heapify的技术，用于从长度为n的数组的O（n）的整数数组中构建堆（mix或max），即使插入到堆中的是O（logn）-诀窍是自下而上。

提示：列表开始排序-这意味着

n log n

工作已经为您完成。如果你知道列表的长度，你就可以准确地知道每个列表成员在树中的位置。另外：在构建树的过程中，你不必设置主平衡约束。只要确保完成后，它是平衡的。