Algorithm 三角化三维点集
我有一组点[X，Y，Z] 作为三维对象的兴趣点 我正在寻找一种将这些点转换成3D模型的算法“三角剖分算法” 我刚刚尝试了“Delaunay三角剖分”算法，但它的结果是我的点集的凸包 这对我不起作用，因为所有的内在点都会被忽略Algorithm 三角化三维点集,algorithm,matlab,geometry,computer-vision,triangulation,Algorithm,Matlab,Geometry,Computer Vision,Triangulation,我有一组点[X，Y，Z] 作为三维对象的兴趣点 我正在寻找一种将这些点转换成3D模型的算法“三角剖分算法” 我刚刚尝试了“Delaunay三角剖分”算法，但它的结果是我的点集的凸包 这对我不起作用，因为所有的内在点都会被忽略 有什么建议吗？3D中的Delaunay三角剖分将凸包划分为四面体，所有点都将成为四面体的顶点。内部要点不会被“忽略” 以下是来自以下站点的图像： 感谢@Joseph的澄清！
有什么建议吗？3D中的Delaunay三角剖分将凸包划分为四面体，所有点都将成为四面体的顶点。内部要点不会被“忽略” 以下是来自以下站点的图像：
感谢@Joseph的澄清！