Algorithm 单击画布后快速从数组中查找圆

我的画布上有一组圆圈。它们是随机定位的。我想在快速点击画布后找到圆圈。我不想去想所有的数组，比较每个圆的坐标和光标坐标。我不想通过X-coord或Y-coord对数组排序，实现快速或二进制搜索。是否有任何算法可以简化我的查找命中圆的请求？

您正在寻找一种可以非常高效地存储二维坐标的算法。因为您是在浏览器中运行的，所以我推荐使用d3.js实现，它甚至还附带了一个非常好的。

您正在寻找一个可以非常高效地存储二维坐标的。既然你在浏览器中运行，我推荐D3.JS实现，它甚至有一个非常好的。

< P>你可以考虑使用一个PM四叉树空间数据结构。PM四叉树递归地划分欧几里德n空间，其中每个子树是一个原点，平面上有4个子树，3个空间中有8个子树，等等。作为技术说明，四叉树是指根有4个子树的平面，3个空间称为oct树，等等

通常，对于二维平面，对于Z中的k（整数集），尺寸标注被写为所有点（0,0）到（2^k，2^k）。这样分区就“好”了，因为每个原点都可以被2整除

其思想是没有两个点或多边形可以位于同一象限中。如果象限中有多个点，则必须保持递归分区，直到可以将点或多边形单独放置在象限中，也就是说，直到达到容纳一个点的最小1x1桶。根通常是最大的原点，它有四个子元素。每个子对象都是平面中的一个象限，因此第一个子对象是象限I，第二个子对象是象限II，以此类推

如果将圆存储在pm四叉树中，则可以从与选定点p关联的象限开始快速查找最近的圆。定位选定点的象限后，将查找第一个祖先，即圆

这个最近邻算法的运行速度不会比pm四叉树的高度差，它是（2^k*2^k）=（4^k）=O（k）的对数基4，其中k是我们的“尼斯”上限

它们的实现也很有趣

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可以考虑使用PM四叉树空间数据结构。PM四叉树递归地划分欧几里德n空间，其中每个子树是一个原点，平面上有4个子树，3个空间中有8个子树，等等。作为技术说明，四叉树是指根有4个子树的平面，3个空间称为oct树，等等

通常，对于二维平面，对于Z中的k（整数集），尺寸标注被写为所有点（0,0）到（2^k，2^k）。这样分区就“好”了，因为每个原点都可以被2整除

其思想是没有两个点或多边形可以位于同一象限中。如果象限中有多个点，则必须保持递归分区，直到可以将点或多边形单独放置在象限中，也就是说，直到达到容纳一个点的最小1x1桶。根通常是最大的原点，它有四个子元素。每个子对象都是平面中的一个象限，因此第一个子对象是象限I，第二个子对象是象限II，以此类推

如果将圆存储在pm四叉树中，则可以从与选定点p关联的象限开始快速查找最近的圆。定位选定点的象限后，将查找第一个祖先，即圆

这个最近邻算法的运行速度不会比pm四叉树的高度差，它是（2^k*2^k）=（4^k）=O（k）的对数基4，其中k是我们的“尼斯”上限

它们的实现也很有趣

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您有多少个圆圈？（规模够大了，几十？数亿？百万？…）这次行动预计会进行多少次？圆圈列表多久更新一次？是否保证没有重叠，最多需要找到一个圆圈？如果你要考虑X和Y坐标来排序（你说“不”），你可以在某个网格上用一定的“瓦片大小”来划分画布，并将圆圈添加到它们接触的3D数组（启动时执行正常的测试）。单击鼠标后，可以获得光标的位置，除以“平铺大小”和“向下四舍五入”以获得三维数组索引，并仅在这些圆中运行hittest。一个圆将在网格[x][y][i]中，您必须保持1D和3D阵列同步（可能创建您自己的对象来管理它们）。不会作为答案发布，因为你说“我不想按x和y排序”。@amit，不多，几个。。大约两三打。到那时，Op是相当困难的。更多的是，我需要计算在圆圈中的命中率。但幸运的是，这并不难。但我请你告诉我，我的案子是否有任何现存的算法？@SparK，我做了你刚才说过的事情。。。我明白你在说什么了。。。。谢谢@nightin_gale如果只有几个圆圈，我不明白为什么不搜索所有圆圈，这是性能瓶颈吗？（根据剖析器的说法？）如果不是，这是一个过早的优化，很可能是不明显的，只需使用简单的线性搜索解决方案。你有多少个圆？（规模够大了，几十？数亿？百万？…）这次行动预计会进行多少次？圆圈列表多久更新一次？是否保证没有重叠，最多需要找到一个圆圈？如果你要考虑X和Y坐标来排序（你说“不”），你可以在某个网格上用一定的“瓦片大小”来划分画布，并将圆圈添加到它们接触的3D数组（启动时执行正常的测试）。点击你就可以得到