Algorithm 最大增重子序列

在这种情况下，如果我们按重量改变长度，即如果我们将每个元素的长度Ai改为Wi，则其长度为1 我们如何在O（NlogN）中实现它

比如说 对于8个元素的数组

Elements 1  2  3  4  1  2  3  4
Weights  10 20 30 40 15 15 15 50 

最大重量是110磅

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我在wikipedia上找到了LIS解决方案，但我无法修改它来解决这个问题。

不过，我们使用

f[I]

表示序列以

E[I]

结尾时可以得到的最大值

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因此，通常我们有

for（inti=1；i这里是swift中的纯递归实现：

// input is Array of (a,w), where a is element and w is weight

func lisw(input: [(Int, Int)], index:Int = 0, largestA:Int? = nil)->Int{
       guard index < input.count else { return 0 }

       let (a,w) = input[index]

       if a <= largestA {
          return lisw(input: input, index: index + 1, largestA: largestA)
       }

       let without_me = lisw(input: input, index: index + 1, largestA: largestA == nil ? a : largestA)
       let with_me = lisw(input: input, index: index + 1, largestA: a) + w

       return max(without_me,with_me)
}

//输入是（a，w）的数组，其中a是元素，w是权重
func-lisw（输入：[（Int，Int）]，索引：Int=0，largestA:Int？=nil）->Int{
保护索引如果a什么是dp[i]？您能告诉我段树中存储了什么吗？谢谢。@amahfouz dp（i）只是一个计算f[i]值的函数。在段树中，索引（或范围）是E的值，更新单个插槽的值，查询范围内的最大值，典型段树。感谢您的回复。使用testcases在HackerRank上解决此问题-www.HackerRank.com/challenges/subsequence-weighting