Algorithm 只带叶的最小生成树？

我被要求写一个算法来寻找图G中的最小生成树，但条件是G的每个顶点都是生成树T中的一个左。 如果图形有2个以上的元素，这怎么可能呢？假设G包含顶点a、b和c，生成树可能类似于a--b--c，因此在本例中，b不是叶

我不是在寻找算法的解决方案，我只是想了解生成树是如何完全由叶子组成的

这是问题的确切措辞

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感谢您的帮助

问题说明S是图中顶点V的子集。可能存在非叶节点。但是，您必须确保这些内部节点不在S中。如果S等于V，则您是对的。

问题指出S是图中顶点V的子集。可能存在非叶节点。但是，您必须确保这些内部节点不在S中。如果S等于V，则您是对的。

谢谢，我最后要做的是使用Boruvka获得MST，然后迭代每个节点，并将它们与集合中的顶点进行比较。如果它们相同，我检查节点是否没有子节点，否则MST不可行。@user1354784我认为您的方法不可行，因为MST不是唯一的，您无法确定Boruvka（或任何标准算法）是否会选择正确的MST。可以有一些MST满足关于叶子的约束，也有一些不满足。我认为我们可以假设所有边都有不同的边界values@user1354784我想你可能误解了这个问题。问题是要找到受上述找到的MST的任何内部顶点都不来自集合S的条件约束的MST。另一方面，您已经找到了一个通用MST，现在正在测试它是否满足约束。谢谢，我最后做的是使用Boruvka获得MST，然后迭代每个节点，并将它们与集合中的顶点进行比较。如果它们相同，我检查节点是否没有子节点，否则MST不可行。@user1354784我认为您的方法不可行，因为MST不是唯一的，您无法确定Boruvka（或任何标准算法）是否会选择正确的MST。可以有一些MST满足关于叶子的约束，也有一些不满足。我认为我们可以假设所有边都有不同的边界values@user1354784我想你可能误解了这个问题。问题是要找到MST，条件是上面找到的MST的任何内部顶点都不来自集合S。另一方面，您已经找到了一个通用MST，现在正在测试它是否满足约束条件。在这里进行评论，这样其他人就不会感到困扰：我无法在问题陈述中看到，成本必须完全不同。如果是这样的话，那么问题就很简单了，因为有一个独特的MST，你的方法会有效的。然而，我不认为这是问题的本意。在这里发表评论，这样其他人就不会感到烦恼：我看不出问题陈述中的成本一定是不同的。如果是这样的话，那么问题就很简单了，因为有一个独特的MST，你的方法会有效的。然而，我不认为这是问题的本意。