Algorithm 如何计算每个元组，数组中严格较大的元组数？

假设您有一个

Pair

类，其中包含变量

a

和

b

当

A

和

b

两个值都大于另一个时，一个

Pair

对象“严格大于”另一个对象。例如，（3,4）将大于（2,3），但（3,5）不大于（4,4），依此类推

---

给定一个

对的数组

，为数组中的每个元素计算大大大于

对的数的最佳方法是什么？我可以在n^2内解决这个问题，但我认为这不是最佳答案。
根据
变量对
对
进行排序；这将花费
O（nlogn）
时间。然后使用一些自平衡二叉树结构（红黑、AVL等）从对中构造一个段树，其中
b
变量作为其键，节点子树的大小作为其值。这也需要
O（nlogn）
时间

现在，迭代排序后的
对数组
s。对于每一对，首先在段树中找到相应的节点，并计算该节点中
b
较大的
s对的总数及其祖先的值/大小。将其添加到运行求和中，并从树中删除该节点。每对
应花费
O（logn）
时间。对阵列中的所有其他
对继续此过程。最后，您的运行总和将表示数组中严格较大对象的总计数，单位为
O（nlogn）
时间。
您可以使用排序与
O（n*logn）
和一个简单的最小-最大决策与
O（n）
，解决方案max
O（n*logn）

但是OP的问题不清楚，排序可能是不可能的。部分订单可能会被取消。

类对实现了可比较的{
私人期末考试；
私人期末考试；
私人最终T最大值；
私人决赛T分钟；
/**
*@param i
*@param j
*/
公共对（最终T a，最终T b）{
这个a=a；
这个.b=b；
如果（0
我们可以通过一个增广平衡二叉树来解决这个问题，而不需要一个段树，我们可以首先对一个变量的列表进行排序，比如说
b
。然后我们有：

[(a_i, b_0), (a_i, b_1), (a_i, b_2)..., (a_i, b_n)]

现在问题变成了：对于每个
a
，计算右侧较大的
a
s的数量，从右侧迭代，并将
a
s插入到增广平衡二叉树中。必须注意不要计算其中一个变量相等而不是更大的元素。
问题不清楚。（3，4）会大于（2，3）吗？或者大一对的a和b都需要大于小一对的a和b吗，如（3，4）>（1，2）？嗨，我在问题中做了澄清。但是这个算法如何解决像（3，5）和（4，4）这样两者都不严格大于另一个的情况？你只问严格的更大。基本上，二维数是不可比较的，请看：我不是要比较严格较大的情况不适用的对，我的意思是，在排序算法中，如何在O（n）时间内计算排序数组中每个元素的严格较大的
对的数目？
[(a_i, b_0), (a_i, b_1), (a_i, b_2)..., (a_i, b_n)]