Algorithm 子集计数算法

我有一个问题需要有效地解决。我得到了一组布尔值的k元组，其中我预先知道每个k元组中每个值的一部分是真的。例如，我可能有以下4个元组，其中每个元组至少有60%的布尔值设置为true：

(1, 0, 1, 0)
(1, 1, 0, 1)
(0, 0, 1, 0)

我感兴趣的是寻找具有特定属性的索引集：如果我在指定索引处查看元组中的每个值，至少这些元组的给定部分具有相应的位集。例如，在上面的4元组集合中，我可以考虑集合{0 }，因为如果你看上面每个元组的零元素，它们中的三分之二是1，而2/3 ~= 66%＞60%。出于同样的原因，我也可以考虑SET { 2 }。然而，我不能考虑{ 1 }，因为在索引1中只有三分之一的元组具有1和1/3小于60%。类似地，我不能使用{0，2}作为一个集合，因为至少60%的元组的位0和位2都是集合，这是不正确的

我的目标是找到此属性适用的所有集合。有人有解决这个问题的好算法吗

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谢谢。

制作一个整数的k向量，描述每个索引的传递次数。在集合中循环，每个元素增加传递的k向量

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然后计算出集合的基数（在单独的循环中，或在上面的循环中）。然后循环遍历计数向量，并根据您的标准发出一个通过/失败向量。

正如您所写的，可以假设体系结构是x86_64，并且您正在寻找实现性能，导致渐进复杂性（因为它不属于线性-根据问题的定义；），我建议以下算法（类似C++的伪代码）：

/*N=16->int16；N=8->int8等。根据输入大小选择N。（可能N=24；）*/
计数发生次数（向量t、向量和结果计数器）{
intN计数器[2^N]={}；
//首先，计算位组合
每个_（v in t）
++计数器[v]；
//其次，使用聚合数据统计位的出现次数
对于（column=0；columntry-No，这是一个非常复杂的问题。然而，它似乎没有经过很好的思考。对于单个{Pass，Fail}值向量，可能更容易求解，然后扩展到这些值集；扩展部分的表述很糟糕。对我来说，问题描述很清楚：）.Sergey-对体系结构有什么要求吗？我觉得单cpu解决这个问题可能不同于GPGPU解决方案。@templatetypedef哇！谢谢你重新格式化这个问题。难以置信！！！
/* N=16 -> int16; N=8 -> int8 etc. Select N according to input sizes. (maybe N=24 ;) ) */
count_occurences_intN(vector<intN> t, vector<long> &result_counters){
   intN counters[2^N]={};
   //first, count bit combinations
   for_each(v in t)
       ++counters[v];
   //second, count bit occurrences, using aggregated data 
   for(column=0; column<N; ++column){
      mask = 1 << column;
      long *result_counter_ptr = &(result_counters[column]);
      for(v=0; v<2^16; ++v)
         if( v & mask )
            ++(*result_counter_ptr);
   }
}