Algorithm 算法的平均复杂度

我的老师给了我以下代码来找出他的平均复杂度：

 int function(int a[], int n)
{
    int k=0;
    for(i=0;i<n;i++)
        for(j=i+1;j<n;j++)
            k=k+((a[i]*a[i]+a[j]*a[j])%5==0)
    return k;
}
void main()
{
    int vector={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9}
    int a=function(vector, 10);
    printf( "%d\n", a);
}

int函数（inta[]，intn）
{
int k=0；
对于（i=0；i在平均案例分析中，我们获取所有可能的输入，并计算所有输入的计算时间。将所有计算值相加，然后除以输入总数

您的算法中只有一种可能性。对于所有输入，您的算法在O（n*（n+1）/2）时间内运行

平均时间复杂度为O（n*（n+1）/2）=O（n^2）。
在计算复杂度理论中，算法的平均案例复杂度是算法使用的一些计算资源（通常是时间）的量，在所有可能的输入上平均

在您的例子中，您已经计算出您的程序将执行n*（n+1）/2（对于给定的n）次。然后您可以思考：如果n=1，2，3，…？您只需要使用公式将所有这些值相加并取平均值。很容易得到O（n^2）解决方案。
此代码总是做相同的工作量，因此平均情况、最佳情况和最坏情况应该是相同的。@templatetypedef这也是我的猜测。但对于我的老师，我需要一个更高的答案。我不确定我是否理解你所说的“更高”是什么意思但是仅仅说运行时只取决于长度，其他什么都不能满足。