Algorithm LZW或JBIG是更好的图像无损压缩算法？

对于压缩由图像（彩色和单色）组成的数据集，哪个无损压缩算法[在LZW或JBIG之间]更好

我已经实现了这两种方法，并在较小的数据集（每个数据集包含100幅图像）上进行了测试，并发现了不确定的结果

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请注意：我不能使用像Jpeg这样的有损压缩，因为解压缩后的数据必须与源数据相同。我也不能使用其他无损算法，如PNG，因为负责解压缩的固件不支持它们。

LZW或JBIG都不是最佳的，尽管JBIG（JBIG2）应该会给您更好的结果

LZW不是为图像设计的（例如，它不利用2D相关性）和JBIG。JBIG（也许你的意思是JBIG2？）确实利用了2D相关性，尽管它是为单色图像（如传真页面）设计的

当然，结果将取决于您的特定数据集，因此如果结果不确定，您可以做的最好的事情是在更多图像上进行测试（并且可能会区分彩色图像和灰度图像）

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如果您的固件支持它，我还将测试JPEG-LS（），以我的经验，它提供了良好的整体无损压缩性能。

JPEG-LS或JPEG 2000将提供更好的结果。您也可以考虑WebP或JPEG XR

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注意：如果要将压缩图像渲染到浏览器，则可能需要考虑浏览器支持。e、 g.safari支持JPEG 2000，chrome和android浏览器支持WebP，IE11和Edge支持JPEG-XR

对于图像，LZW和JBIG都不是一个好的选择。如果你的目标超过了衡量这两个方面，请陈述它以获得更有用的答案。（“应用于图像的无损”可能是一种误解的一部分：如果该图像来自“传感器”（例如，照相机），“原始”至少经历了空间和值量化。然后，存在噪声，（光学）畸变，…）